我正在使用stm32做人工智能，使用X Cube人工智能庫，我試圖通過UART將一個給定模型的網路權重發送到我的微控制器。
為此，我需要使用一個Python腳本來獲取我的tflite模型的權重，就像在stm32上一樣，作為一個c變數。
我試過一些轉換工具，如xxd -i命令或convert_bytes_to_c_source函式，但它總是轉換整個tflite檔案而我只需要重量。
uj5u.com熱心網友回復：
簡單地說
ai_handle ai_network...get（void)
{
static ai_u8 s_network_weights[6720] 。
uart_read_data(s_network_weights, sizeof(s_network_weights))。
/*...*/
uj5u.com熱心網友回復：
我找到了解決我問題的方法。X cube AI庫只是使用IEEE 754標準將模型的權重從有符號的浮點數轉換為十六進制。 我們可以通過使用這個網站來做到這一點。https://gregstoll.com/~gregstoll/floattohex/（他們甚至有一個python代碼）
我們可以看到第一個權重和網路資料值之間的比較。
如果我們將其與STM32上存盤的權重值進行比較，它們確實與前8位元組的值相同。
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