假設我有以下課程：
import numpy as np
class ToStringify():
DEMARCATION = "::::"
def __init__(self):
self.first_np_array = np.random.rand(30, 30, 30)
self.second_np_array = np.random.rand(30, 30, 30)
self.some_string = "string"
self.some_int = 5
def to_str_format(self) -> str:
entries = [
self.first_np_array, self.second_np_array, self.some_string, self.some_int
]
return f"{self.DEMARCATION}".join([str(entry) for entry in entries])
我已經對我的代碼進行了概要分析，它to_str_format占用了我整個程式運行時間的 25% 左右。不幸的是，to_str_format需要輸出一個字串（無論我選擇什么分界），該字串將在某些我無法更改的管道中進一步消耗。我正在做一個串列理解來嘗試加快速度，但除此之外，我不確定我還能做什么（如果有的話）。如果有任何改變，我正在使用 python 3.9
uj5u.com熱心網友回復：
您必須再次分析以驗證這些建議中的任何一個是否有足夠大的影響，但快速的非正式測驗顯示可能有 10-15% 的改進，因此它可能會有所幫助。
首先，這個：
join([str(entry) for entry in entries])
該[ ]是沒有必要的。join()可以使用生成器運算式，因此串列推導式只會增加創建（可能很大）物件的開銷。所以：
join(str(entry) for entry in entries)
可能會快一點（似乎大約 5%）。甚至比這更快（大約 10%）將是：
join(map(str, entries))
其次是f-string。如果您根本不修改或更改 的表示DEMARCATION，這就足夠了：
self.DEMARCATION.join(....)
這避免了處理 f 字串的開銷。總之，這可能是最有效的形式：
return self.DEMARCATION.join(map(str, entries))
另一件事是entries串列。如果to_str_format()被多次呼叫，并且entries從不改變（也就是說，它始終是這 4 個物件的串列），那么最好在其他地方設定一次（例如實體或類屬性）。將其創建為元組而不是串列可能會稍微快一些。
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