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根據另一個資料框中的字串資料對資料框中的行(帶有字串變數)進行分類

2021-10-27 08:10:01 .NET開發

我有一個由搜索詞和相應分類組成的資料框,我想根據其中的資料(使用部分字串匹配)將其分配給大型資料框中的新字串變數(每個大約 130 個變數,30 000 行) .

不幸的是,我無法發布實際資料,但我在下面創建了一些示例代碼。大 df 用 MainDF 表示,分類 df 用 CatDF 表示。目的是根據來自 CatDF 的資料在 MainDF 中創建列 Category。

到目前為止,我已經提出了這個解決方案 - 但它效率不高,在我的實際資料中進行一次搜索需要 32 秒,這太長了,因為我需要執行大約 300 多個搜索詞:

library(dplyr)

MainDF <- data.frame (col1  = c("Tables", "Chairs", "Computer monitors", "Lounge suite", "Computer Monitors", "Deck chairs", "Office chairs", "TV monitors", "Side tables"),
                      col2 = c("Wooden table","Plastic chair","LG monitor","Couch","Samsung screen","Plastic chair","Ergonomic chair", "LG monitor G234","Wooden table"))

CatDF<-data.frame(SearchTerm=c("Chair","Monitor","Screen","Table","TV"),
                  NewCategory=c("Tables/Chairs","Screens/Monitor","Screens/Monitor","Tables/Chairs","Screens/Monitor"))


MainDF$Category=NA
for (i in 1:nrow(CatDF)){
  a <- transform(
    as.data.frame(
      which(matrix(grepl(CatDF$SearchTerm[i], as.matrix(MainDF[,c(1:2)]),ignore.case = TRUE), nrow = nrow(MainDF)),
            arr.ind = TRUE
      )))
  a<-a %>% distinct(row)
  MainDF[a$row,"Category"]=CatDF$NewCategory[i]
}

有沒有更有效的解決方案?我知道回圈通常效率低下,但我想不出另一種方法來做到這一點。

謝謝!

uj5u.com熱心網友回復:

這是一個帶有包模糊連接和函式的示例regex_left_join


library(fuzzyjoin)

MainDF <- data.frame (col1  = c("Tables", "Chairs", "Computer monitors", 
                                "Lounge suite", "Computer Monitors", 
                                "Deck chairs", "Office chairs", 
                                "TV monitors", "Side tables"),
                      col2 = c("Wooden table", "Plastic chair", "LG monitor",
                               "Couch", "Samsung screen", "Plastic chair",
                               "Ergonomic chair", "LG monitor G234",
                               "Wooden table"))

CatDF < -data.frame(SearchTerm =  c("Chair", "Monitor", "Screen", "Table","TV"),
                    NewCategory = c("Tables/Chairs", "Screens/Monitor",
                                    "Screens/Monitor", "Tables/Chairs",
                                    "Screens/Monitor"))

regex_left_join(MainDF, CatDF, by = c(col1  = "SearchTerm"), ignore_case=TRUE)

它適用于幾乎所有的例子,除了一個,它應該足以向CatDF.

uj5u.com熱心網友回復:

這是另一個基于的解決方案fuzzyjoin

library(fuzzyjoin)
library(stringr)

fuzzy_join(
  MainDF %>%
    mutate(across(everything(), ~tolower(.))), 
  CatDF %>%
    mutate(across(everything(), ~tolower(.))),
  by  = c("col1" = "SearchTerm"),
  match_fun = str_detect,
  mode = "left"
) 
                col1            col2 SearchTerm     NewCategory
1             tables    wooden table      table   tables/chairs
2             chairs   plastic chair      chair   tables/chairs
3  computer monitors      lg monitor    monitor screens/monitor
4       lounge suite           couch       <NA>            <NA>
5  computer monitors  samsung screen    monitor screens/monitor
6        deck chairs   plastic chair      chair   tables/chairs
7      office chairs ergonomic chair      chair   tables/chairs
8        tv monitors lg monitor g234    monitor screens/monitor
9        tv monitors lg monitor g234         tv screens/monitor
10       side tables    wooden table      table   tables/chairs

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