我有一個 DataFramedf需要根據特定列中的值是否ColB在給定范圍內進行拆分；
1-3、3-5、5-7 等
輸入：
Time ColA ColB ColC
1 100 1.1 500
2 105 3.2 600
3 107 7.7 550
4 106 2.4 750
5 104 5.2 950
6 103 6.9 450
期望輸出：
Time ColA ColB ColC
1 100 1.1 500
4 106 2.4 750
Time ColA ColB ColC
2 105 3.2 600
Time ColA ColB ColC
3 107 7.7 550
5 104 5.2 950
6 103 6.9 450
有沒有一種很好的方法來做到這一點而無需在 Python 中創建回圈？此外，將輸出存盤為資料幀串列或資料幀字典會更有效嗎？我問它是一個相當大的資料集。
uj5u.com熱心網友回復：
你可以試試這個：
lst = [(1,3), (3,5), (5,7)]
result = [df[df['ColB'].between(a,b)] for a,b in lst]
for i in result:
print(i, "\n")
Time ColA ColB ColC
0 1 100 1.1 500
3 4 106 2.4 750
Time ColA ColB ColC
1 2 105 3.2 600
Time ColA ColB ColC
4 5 104 5.2 950
5 6 103 6.9 450
uj5u.com熱心網友回復：
用 pandas.cut
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.cut.html
IE。
groups = pd.cut(df["ColB"], [1,3,5,7])
[d for _, d in df.groupby(groups)]
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