我有一個龐大的資料庫，其中包含人們的資料，包括（唯一的）姓名、所在國家/地區、出生日期等。我想通過以下方式在這個龐大的資料庫中搜索人員串列：
SELECT * FROM table1 WHERE
NAME = 'Alice' OR NAME = 'Bob' OR NAME = 'Charlie'
鑒于此資料集的大小，顯然我在 WHERE 子句中包含的人越多，查詢所需的時間就越長。可以說，我知道我尋找的人位于英國。在我的查詢中包含國家/地區會減少搜索時間嗎？SQL 會知道根據國家/地區修剪表格會減少搜索我想要的所有這些人的時間嗎？或者它實際上只是它需要尋找的附加標準，從而降低了性能？當有多個 OR、AND 部分時，SQL 如何知道哪個順序最有效？我修改后的查詢是：
SELECT * FROM table1 WHERE
COUNTRY = 'UK' AND (NAME = 'Alice' OR NAME = 'Bob' OR NAME = 'Charlie')
這會更快嗎？
編輯：我沒有提到的另一件事是沒有索引
uj5u.com熱心網友回復：
如果該表沒有您所說的索引，那么您搜索中的術語實際上是無關緊要的。無論如何，搜索將檢查每一行。即，“表掃描”。
一旦查詢檢查了給定的行，它至少需要評估一些搜索詞。但是獲取一行進行檢查的成本遠高于您顯示的搜索詞。
以此類推：假設您正在電話簿中搜索。您決定以蠻力方式搜索，閱讀書中的每一頁。所以現在您要問是搜索一個名字還是三個名字的成本更高。答案是，您在閱讀書中的每一頁上花費的時間要多出幾個數量級，而不是根據字母順序進行有效搜索，因為對要搜索的姓名數量進行微優化似乎很愚蠢。
您最好在這對列上添加索引：(COUNTRY, NAME)按此順序。然后優化器將立即將搜索范圍縮小到行組，COUNTRY='UK'在這些行組中，它將對少數名稱進行范圍搜索。
就像您在電話簿中搜索一個特定的LAST_NAME和三個不同的FIRST_NAMEs 一樣。利用本書的排序順序將極大地幫助您。
您可能會喜歡我的演示文稿如何設計索引、Really或視頻。
uj5u.com熱心網友回復：
包含更多條件實際上會加快您的查詢結果。您要查找的資料越精確，需要回傳的資料就越少。如果我正在尋找約翰。如果我只看德克薩斯州，那么約翰的名單就會小得多。
uj5u.com熱心網友回復：
你可以簡化
NAME = 'Alice' OR NAME = 'Bob' OR NAME = 'Charlie'
到
NAME IN ('Alice', 'Bob','Charlie')
第一個查詢將受益于
INDEX(name)
第二個將受益更多
INDEX(country, name)
如果沒有合適的索引，它將讀取并查看“這個龐大的資料庫”中的每一行。有了合適的索引，它可以跳到索引中的正確位置，讀取幾行，然后在資料中查找它們。快多了。
另外，請確保有一個PRIMARY KEY.
uj5u.com熱心網友回復：
如果您不想向表中添加索引，那么答案很簡單：
包含所有條件的查詢將通過單次全表掃描解決，并將回傳您想要的所有行。
現在，如果您可以添加索引，則可以使用組合查詢UNION ALL來實作高性能。
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