正如標題所說，如果滿足特定條件，我會嘗試更改二維陣列中圓的值。到目前為止，我從這里的另一個問題中得到了這個：
import numpy as np
x = np.arange(0, 20)
y = np.arange(0, 20)
arr = np.zeros((y.size, x.size))
cx = 10.
cy = 10.
r = 4.
mask = (x[np.newaxis, :] - cx) ** 2 (y[:, np.newaxis] - cy) ** 2 < r ** 2
arr[mask] = 1
cx和cy是圓心的坐標，r是它的半徑。mask包含圓圈，并且其中的所有元素都設定為 1，這很好用。我想要做的只是僅在它們小于 5 或??任何類似條件時才更改它們的值。顯然這個陣列只有 0，但我的真實資料會預先設定其他值）。
uj5u.com熱心網友回復：
掩碼是布林值，您可以使用按位運算或邏輯運算將它們與其他掩碼組合在一起：
circle_mask = (x[np.newaxis, :] - cx) ** 2 (y[:, np.newaxis] - cy) ** 2 < r ** 2
less_than_5_mask = arr < 5
arr[circle_mask & less_than_5_mask] = 1
在這種情況下，&是按位、逐元素布爾 AND 運算子。如果您想替換圓圈內和/或小于 5 的位置，您可以改用|運算子。
&np.bitwise_and在這種情況下是更快的等效項。由于您的陣列是布林值，因此您可以使用np.logical_and相同的效果。請注意，這是不一樣的使用and操作，由于操作者會試圖將整個陣列蒸餾成單個布林值，導致一個錯誤。
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