我正在參加 Udacity 的一門名為 Intro into Data Analysis 的課程，我正在嘗試運行此代碼，但我一直收到錯誤訊息。我正在使用 Python3。提前致謝。在解釋代碼和課程的教程視頻中，一切正常（我認為是因為它是不同版本的 Python）。我嘗試了很多東西，但我似乎仍然無法讓它發揮作用。
%pylab inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def describe_data(data):
print ('Mean:', np.mean(data))
print ('Standard deviation:', np.std(data))
print ('Minimum:', np.min(data))
print ('Maximum:', np.max(data))
plt.hist(data)
describe_data(total_minutes_by_account.values())
這是錯誤：
Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-669ffc75246c> in <module>
14 plt.hist(data)
15
---> 16 describe_data(total_minutes_by_account.values())
<ipython-input-34-669ffc75246c> in describe_data(data)
8 # Summarize the given data
9 def describe_data(data):
---> 10 print ('Mean:', np.mean(data))
11 print ('Standard deviation:', np.std(data))
12 print ('Minimum:', np.min(data))
<__array_function__ internals> in mean(*args, **kwargs)
~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py in mean(a, axis, dtype, out, keepdims, where)
3417 return mean(axis=axis, dtype=dtype, out=out, **kwargs)
3418
-> 3419 return _methods._mean(a, axis=axis, dtype=dtype,
3420 out=out, **kwargs)
3421
~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py in _mean(a, axis, dtype, out, keepdims, where)
188 ret = ret.dtype.type(ret / rcount)
189 else:
--> 190 ret = ret / rcount
191
192 return ret
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'dict_values' and 'int'
uj5u.com熱心網友回復：
我認為“total_minutes_by_account”是一個資料框。所以你可以通過以下方式做到這一點。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def describe_data(data):
print ('Mean:', np.mean(data))
print ('Standard deviation:', np.std(data))
print ('Minimum:', np.min(data))
print ('Maximum:', np.max(data))
plt.hist(data)
describe_data(total_minutes_by_account.values.tolist())
在執行任何 numpy 操作之前，您需要將資料幀值轉換為串列。
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