我有一列中有一些重復值的資料框。我想按該列分組并對其他列求和。資料框如下所示：
結果應按“貝克”分組，并對其他三列求和。我已經嘗試了各種不同的 groupby 和 pivot_table。他們回傳正確的兩行（紐約和新澤西），但他們只回傳“貝克”和最右邊一列“回聲”的總和。像這樣：
如何回傳所有列，最好不要在代碼中單獨列出它們？
uj5u.com熱心網友回復：
使用pivot_table：
>>> df.pivot_table(index='Baker', values=['Charlie', 'Delta', 'Echo'],
aggfunc='sum').reset_index()
Baker Charlie Delta Echo
0 New Jersey 11.0 5.0 600
1 New York 3.0 6.0 400
確保您的列C，d，E是數字，嘗試df.replace('', 0)或df.fillna(0)填補空白單元格。
uj5u.com熱心網友回復：
用 0 和 agg sum 替換空格。這將取決于最后三列是什么型別。我為您重新撰寫了 df，如果我弄錯了 dtypes 并編輯問題，請隨時進行編輯。論壇將為您提供指導。
資料框
df=pd.DataFrame({'Baker':[ 'New York', 'New Jersey', 'New York', 'New Jersey'], 'Charlie':[3,4,'',7], 'Delta':['',5,6,''],'Echo':[100,200,300,400]})
代碼
df.replace('',0).groupby('Baker').agg('sum')
輸出
Charlie Delta Echo
Baker
New Jersey 11 5 600
New York 3 6 400
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