我有 2 個“完全”相同的資料幀。它們之間的區別是 DF1 有 1000 行，DF2 有 950 行。洗掉了 50 行，但想知道是什么。本質上 DF2 是 DF1 的一個子集，但我需要知道從其他地方的另一個服務洗掉了什么。
回傳第三個資料幀（DF3）是最簡單的，它顯示了被丟棄的資料幀（50）。
DF3（50 行 x 4 列）= DF1（1000 行 x 4 列）- DF2（950 行 x 4 列）
索引是 UniqueID。
謝謝！！
uj5u.com熱心網友回復：
isin在索引上使用：
df3 = df1[~df1.index.isin(df2.index)]
uj5u.com熱心網友回復：
本質上 DF2 是 DF1 的子集
你是對的，所以你可以使用differencefrom sets：
>>> df1.loc[df1.index.difference(df2.index)]
例子：
>>> df1
A
0 0.712755
1 0.400005
2 0.958937
3 0.112367
4 0.230177
>>> df2
A
0 0.712755
1 0.400005
4 0.230177
>>> df1.loc[df1.index.difference(df2.index)]
A
2 0.958937
3 0.112367
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