我每天都有關于客戶余額的資料，在 BigQuery 中具有以下結構：
CREATE TABLE if not EXISTS balance (
user_id int,
updated_ag DATE,
value float
);
INSERT INTO balance VALUES
(1, '2021-01-01', 0),
(1, '2021-01-02', 1),
(1, '2021-01-05', 2),
(1, '2021-01-07', 5),
(2, '2021-01-01', 5),
(2, '2021-01-03', 0),
(2, '2021-01-04', 1),
(2, '2021-01-06', 2);
如果當天的余額發生變化，我會在給定的一天為用戶排一排。
我想通過將有更新的最后一天的余額放在表中的第一天和最后一天之間來完成每個用戶的資料。
因此，此示例中的輸出表將具有以下值：
(1, '2021-01-01', 0),
(1, '2021-01-02', 1),
(1, '2021-01-03', 1),
(1, '2021-01-04', 1),
(1, '2021-01-05', 2),
(1, '2021-01-06', 2),
(1, '2021-01-07', 5),
(2, '2021-01-01', 5),
(2, '2021-01-02', 5),
(2, '2021-01-03', 0),
(2, '2021-01-04', 1),
(2, '2021-01-05', 1),
(2, '2021-01-06', 2),
(2, '2021-01-07', 2)
在 BigQuery 中執行此操作的最簡單方法是什么？
uj5u.com熱心網友回復：
試試這個：
select user_id, generated_date, value
from (
select
*,
ifnull(lead(date) over(partition by user_id order by date) - 1, max(date) over()) date_to
from balance
), unnest(generate_date_array(date, date_to, interval 1 day)) generated_date
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