我想選擇的每一行pandas.DataFrame，其df['Title']將有一個（或多個）keywords元素。
將此串列視為關鍵字：
keywords = ['k_1', 'k_2', 'k_3', 'k_4']
我試過這種方法對我沒有用：
df[df['Title'].str.contains(keywords)]
uj5u.com熱心網友回復：
df[df["Title"].apply(lambda x: any(k in x for k in keywords))]
uj5u.com熱心網友回復：
創建一個正則運算式模式并使用str.findall：
設定：
df = pd.DataFrame({'Title': ['k_1 and k_2', 'k_3 alone', 'k_z not here']})
keywords = ['k_1', 'k_2', 'k_3', 'k_4']
pattern = fr"\b({'|'.join(keywords)})\b"
df['Keywords'] = df['Title'].str.findall(pattern)
輸出：
>>> df
Title Keywords
0 k_1 and k_2 [k_1, k_2]
1 k_3 alone [k_3]
2 k_z not here []
>>> print(pattern)
\b(k_1|k_2|k_3|k_4)\b
獲取行：
>>> df[df['Title'].str.findall(pattern).astype(bool)]
Title
0 k_1 and k_2
1 k_3 alone
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