我每兩個DataFrames這些列['abstract', 'text', 'label']
，如果一個詞是在文本列dataframe1，用另一個替換詞，并作出新行新的資訊和添加dataframe2。對所有包含目標詞的行執行此操作。例如，如果列文本中有 'beautiful'：
摘要：'123'
文字：'這是美好的一天'
標簽：'好'
然后制作以下資料并添加到其他DataFrame：
摘要：'bf'
文字：'這是一個 bf 日'
標簽：'美麗的'
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用熊貓的矢量化字串方法series.str.contains和series.str.replace：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'abstract': ['123', 'other', 'more'],
'text': ['this is a beautiful day',
'this is not', 'beautiful too'],
'label': ['good', 'bad', 'good']})
df2 = pd.DataFrame(columns=df1.columns)
target = 'beautiful'
abbrev = 'bf'
new_rows = df1[df1.text.str.contains(target)].copy()
new_rows['abstract'] = abbrev
new_rows['text'] = new_rows.text.str.replace(target, abbrev)
new_rows['label'] = target
df2 = df2.append(new_rows)
df2
abstract text label
0 bf this is a bf day beautiful
2 bf bf too beautiful
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