　　前言：

　　提起人工智能，機器學習，大家都是一臉懵的樣子，其實呢，就是根據資料進行訓練，然后可以大概的預測結果，Visual Studio2019 Preview中提供了圖形界面的ML.Net，所以，只要我們安裝Visual Studio2019 Preview就能簡單的使用ML.Net了，

　　話不多說，開擼！

　　使用說明：

　　首先新建一個任意專案，我這里使用的是控制臺專案，然后右鍵專案->添加機器學習，

點擊機器學習時，如果我們沒有開啟MLNET模型創建功能，則會彈出提示，讓我們開啟，

當然我們也可以手動在選項中開啟，如下圖：

點擊【機器學習】之后會有圖形界面，如下圖：

這里的話我們點擊第一個，進行情緒訓練分析，

1，方案&環境

2，資料：

然后我們需要進行添加資料源來訓練，這里提供一個官網自帶的資料可以直接使用，其中1：代表開心的意思 0 ：代表憤怒的意思

3，訓練：

這里節省時間，這是簡單的用默認時間來訓練一下，訓練時長越多，那推演預測的資料越準確！

4，評估：

訓練結束后，點擊評估我們可以進行輸入一些內容進行預測心情，大家可以看到準確率還是很高的，

5，代碼：

這是vs自帶的訓練類別庫，然后我們該如何使用呢？使用也很簡單，點擊代碼，然后選擇添加專案，你就會看到多了兩個專案，如圖：

6，使用：

然后下面給大家一個main函式的代碼可以自行復制使用，

        /// <summary>
        /// 分析 人語言的情緒    1  開心，  0  憤怒；
        /// </summary>
        /// <param name="args"></param>

        static void Main(string[] args)
        {
            while (true)
            {
                var str = Console.ReadLine();
                if (str == "exit")
                {
                    break;
                }
                //// Add input data
                var input = new ModelInput();
                input.Col0 = str;
                // Load model and predict output of sample data
                ModelOutput result = ConsumeModel.Predict(input);
                Console.WriteLine($"Col0: {input.Col0}");


                //Console.WriteLine($"\n\nPredicted Col1 value {result.Prediction} \nPredicted Col1 scores: [{String.Join(",", result.Score)}]\n\n");


                var value0 = result.Score[0].ToString();
                decimal.TryParse(value0, out decimal res0);

                var value1 = result.Score[1].ToString();
                decimal.TryParse(value1, out decimal res1);


                if (res0 > res1)
                {
                    Console.WriteLine("憤怒");

                }
                else
                {
                    Console.WriteLine("開心");
                }
                Console.WriteLine("\r\n");
                Console.WriteLine("輸入exit，以退出");
                Console.WriteLine("\r\n");
            }

        }

運行結果：

最后，本人還是特別稀罕人工智能方面的技術的，奈何能力有限，只能慢慢接觸，慢慢學習，希望能給大家帶來一些幫助，

關于這篇文章推薦觀看這篇文章：https://www.cnblogs.com/kiba/p/14097006.html

感謝博主給的啟發接觸這塊，

從前慢，車馬慢，一生只愛一個人，

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/net/375724.html

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C# 機器學習

前言：

使用說明：

1，方案&環境

2，資料：

3，訓練：

4，評估：

5，代碼：

6，使用：

　　前言：

　　使用說明：