我有兩個資料幀如下：
df1 = pd.DataFrame({'Group1': [0.5,5,3], 'Group2' : [2,.06,0.9]}, index=['Dan','Max','Joe'])
df2 = pd.DataFrame({'Name' : ['Joe','Max'], 'Team' : ['Group2','Group1']})
我的目標是為考慮“團隊”列的人員的姓名獲得正確的值。
所以結果應該是這樣的：
我嘗試了合并，但失敗了，因為我不知道如何在這些條件下合并。
在 Python 中實作我的目標的最佳方式是什么？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以 unstack df1，重置其索引，重命名列并合并Name和Team：
out = (df1.unstack()
.reset_index()
.rename({'level_0':'Team', 'level_1':'Name', 0:'Value'}, axis=1)
.merge(df2, on=['Name','Team']))
輸出：
Team Name 0
0 Group1 Max 5.0
1 Group2 Joe 0.9
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