有一個如下所示的資料框 df：
Store Aisle Table
11 59 2
11 61 3
需要將行的每個組合擴展 3 次以生成具有范圍值的新列“位”，如下所示：
Store Aisle Table Bit
11 59 2 1
11 59 2 2
11 59 2 3
11 61 3 1
11 61 3 2
11 61 3 3
嘗試了下面的代碼，但沒有成功。
df.loc[df.index.repeat(range(3))]
幫幫我！提前致謝。
uj5u.com熱心網友回復：
您應該提供一個數字，而不是范圍repeat。此外，您需要進行一些處理：
(df.loc[df.index.repeat(3)]
.assign(Bit=lambda d: d.groupby(level=0).cumcount().add(1))
.reset_index(drop=True)
)
輸出：
Store Aisle Table Bit
0 11 59 2 1
1 11 59 2 2
2 11 59 2 3
3 11 61 3 1
4 11 61 3 2
5 11 61 3 3
或者，使用MultiIndex.from_product：
idx = pd.MultiIndex.from_product([df.index, range(1,3 1)], names=(None, 'Bit'))
(df.reindex(idx.get_level_values(0))
.assign(Bit=idx.get_level_values(1))
)
uj5u.com熱心網友回復：
df = df.iloc[np.repeat(np.arange(len(df)), 3)]
df['Bit'] = list(range(1, len(df)//3 1))*3
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