我有一個如下所示的資料框：
A B C
a1 b1 c1
a1 b2 c2
a2 b1 c3
a2 b2 c4
我想把它轉換成類似的東西：
A B1 B2
a1 c1 c2
a1 c1 c2
a2 c3 c4
a2 c3 c4
B 中重復的值是其值在 C 列中的列名稱。我希望它們是資料框的列
事實上，資料集是通過壓平樹創建的，有更多的列，每個列都是一個內部節點。第一列是根，C 是葉子
這些是我的一些嘗試：
cmd = "b1,b2"
cond = ""
for c in cmd.split(","):
cond = "|" f" (df['B'] == '{c}') "
cols = [c] cols
new_col = main_df[main_df['B'] == c]['C']
df[c] = new_col
df = df[eval(cond)]
但是，它不起作用。
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試：
df.pivot('A', columns='B')
你只會得到兩行，但你的四行無論如何都是重復的兩行。
A C
B b1 b2
0 a1 c1 c2
1 a2 c3 c4
uj5u.com熱心網友回復：
df.pivot可以解決這種情況。但是，我想添加我想要的列，所以我有這個解決方案：
df = df[df["B"] == "b1"]
df = df.reset_index(drop=True)
for c in desired_cols.split(","):
new_col = main_df[main_df['B'] == c]['C']
new_col = new_col.reset_index(drop=True)
df[c] = new_col
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