我有資料框：
df = A B l1 l2 l3
1 1 2 3 4
1 1 3 5 7
1 1 1 2 9
1 2 2 7 8
我想按 A,B 分組，每列，并將值作為一個系列放在一個單元格中。所以輸出將是：
df = A B l1 l2 l3
1 1 2,3,1 3,5,2 4,7,9
1 2 2 7 8
我該怎么做？（有效率的）
另外，沒有ID列的解決方案是什么？所以
df = l1 l2 l3
2 3 4
3 5 7
1 2 9
2 7 8
和輸出：
df = l1 l2 l3
2,3,1,2 3,5,2,7 4,7,9,8
uj5u.com熱心網友回復：
GroupBy.agg與 lambda 函式一起使用并強制轉換為字串和join：
df1 = df.groupby(['A','B']).agg(lambda x: ','.join(x.astype(str))).reset_index()
print (df1)
A B l1 l2 l3
0 1 1 2,3,1 3,5,2 4,7,9
1 1 2 2 7 8
第二：
df2 = df.astype(str).agg(','.join).to_frame().T
print (df2)
l1 l2 l3
0 2,3,1,2 3,5,2,7 4,7,9,8
如果有字串：
df1 = df.groupby(['A','B']).agg(','.join).reset_index()
df2 = df.agg(','.join).to_frame().T
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標籤：Python 熊猫 数据框 pandas-groupby
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