該cursor物件在 at 處執行查詢Oracle并使用fetchAll方法獲取結果，并且能夠將它們轉換為csv file.
但我想footer(<some static value>,<total number of records present in the dataframe>,<current date in DDMMYY format>)在檔案末尾添加如下所示：
代碼：
statement= 'select firstname,lastname,age,gender,college,university from students;'
cursor.execute(statement)
result_list = cursor.fetchall();
df = pd.DataFrame(result_list)
print(df)
輸出：
0 1 2 3 4 5
0 arun sai 25 M testcollege testuniversity
1 varun tej 28 F testcollege testuniversity
2 rachel green 27 M testcollege testuniversity
3 le blanc 25 M testcollege testuniversity
預期輸出：
0 1 2 3 4 5
0 arun sai 25 M testcollege testuniversity
1 varun tej 28 F testcollege testuniversity
2 rachel green 27 M testcollege testuniversity
3 le blanc 25 M testcollege testuniversity
4 ABC 4 011221
如何使用熊貓資料框實作它？
我嘗試了很多使用dataframe append和Dataframe.loc操作的方法但都無法實作。
當前的 csv 檔案：
arun,sai,25,M,testcollege,testuniversity
varun,tej,28,F,testcollege,testuniversity
rachel,green,27,M,testcollege,testuniversity
le,blanc,25,M,testcollege,testuniversity
預期的 csv 檔案：
arun,sai,25,M,testcollege,testuniversity
varun,tej,28,F,testcollege,testuniversity
rachel,green,27,M,testcollege,testuniversity
le,blanc,25,M,testcollege,testuniversity
ABC,4,071221
使用：
Python3.5
Pandas1.3.4
uj5u.com熱心網友回復：
這取決于您是否直接使用 DataFrame 將資料呈現給最終用戶——雖然它很容易使用，但我認為 DataFrame 更多的是關于資料操作，而不是關于資料展示。
我們目前實作這一目標的方法是不使用 DataFrame 呈現表格，而是使用另一個 HTML 層將最終表格呈現給用戶。
我們使用的框架稱為DataTables。但是，如果目前您只在 Jupyter Notebook 的世界中，那么這種方法將不起作用......
uj5u.com熱心網友回復：
畢竟分析，我認為在 Dataframe 上進行操作對于這種情況是不正確的，甚至也無法實作。
由于我從資料庫中獲得的結果記錄數量會很大，因此繼續使用 Pandas 只是為了將結果寫入 csv 檔案，但是使用 csv writer 在底部處理頁腳并將頁腳附加到最后一行。到目前為止，我可以看到這是唯一的解決方法，并期待社區提供更好的答案
# Pre-requisite - Import the writer class from the csv module
from csv import writer
# The data assigned to the list
list_data=['03','Smith','Science']
# Pre-requisite - The CSV file should be manually closed before running this code.
# First, open the old CSV file in append mode, hence mentioned as 'a'
# Then, for the CSV file, create a file object
with open('CSVFILE.csv', 'a', newline='') as f_object:
# Pass the CSV file object to the writer() function
writer_object = writer(f_object)
# Result - a writer object
# Pass the data in the list as an argument into the writerow() function
writer_object.writerow(list_data)
# Close the file object
f_object.close()
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