資料如下所示
Code Col1 Col2 col3 col4 col5
0 123 5 66 1.7 7
1 123 1 4 12 -8
2 123 9 5 -7 0
3 123 34.4 0 4.789 2
我應該能夠忽略在某些列上應用樣式（例如在這種情況下 col1）不必總是 col1 我應該能夠通過指定列的名稱來忽略它。
并非每一列都應該具有相同的樣式，例如 col 2 和 5 我想用綠色正值和紅色負值著色但是對于 col3 我想用低于 50 的紫色值著色，其余為黃色
實際資料集有幾十個列，每個列的條件不同，著色代碼是列名稱的函式。
我試過的：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('Data.xls', sheet_name='test')
styler = df.style
def _color_red_or_green(val):
color = 'red' if val < 0 else 'green'
return 'color: %s' % color
styler.applymap(_color_red_or_green)
styler.to_excel('Output.xlsx')
但這并沒有給我任何指定列名的方法，盡管它確實將我的所有資料著色為紅色或綠色，但我嘗試將列名作為引數傳遞給 _color_red_or_green
for col in df.dtypes.items():
styler.applymap(_color_red_or_green(col[0]))
并相應調整了功能，但隨后有一個例外，TypeError: the first argument must be callable上styler.to_excel('Output.xlsx')線。
uj5u.com熱心網友回復：
從 1.3.0 版本開始，Pandasapplymap接受一個subset引數：
子集：標簽，類似陣列，IndexSlice，可選
DataFrame.loc[] 的有效 2d 輸入，或者在 1d 輸入或單鍵的情況下，到 DataFrame.loc[:, ]，其中列優先，以在應用函式之前將資料限制為。
因此，例如，為了僅在 Excel 輸出檔案中為“Col1”著色，您可以像這樣修改代碼：
styler.applymap(_color_red_or_green, subset=["Col1"])
從那里，您可以定義以下函式：
def colorize(df, cols):
def _color_red_or_green(val):
color = "red" if val < 0 else "green"
return "color: %s" % color
styler = df.style
styler.applymap(_color_red_or_green, subset=cols)
styler.to_excel("Output.xlsx")
然后使用資料框和您選擇的列呼叫它：
colorize(df, ["Col1", "col3"])
它輸出一個 Excel 檔案，其中“Col1”和“col3”值都繪制為綠色。
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