嗨，伙計們，我有一個問題。我為我的論文做了一個 twitter 抓取作業，以獲得一些文本和主題標簽進行處理。所以問題是連續的：在主題標簽列中，我有所有行，例如：
['covid19', 'croazia', 'slovenia']
現在為了對這些文本資料進行聚類，我想將所有行合并為一，以便得到如下內容：
covid19 croazia slovenia
因此，由于這些主題標簽位于名為“Hashtag”的 Pandas 列中，為了執行我想要的操作，我使用了以下代碼行：
df["Hashtag_united"] = df["Hashtag"].apply(lambda x: " ".join(x))
但是通過這種方式，我沒有像我寫的那樣預期行，但是我有：
[ ' c o v i d 1 9 ' , ' c r o a z i a ' , ' s l o v e n i a ' ]
我必須做什么才能得到我想要的？感謝您為我花費的時間。我為這個愚蠢的問題道歉。祝你有美好的一天！
uj5u.com熱心網友回復：
由于您有"['covid19', 'croazia', 'slovenia']"Hashtag 列，因此您可以使用：
import ast
df["Hashtag_united"] = df["Hashtag"].apply(lambda x: " ".join(ast.literal_eval(x)))
該ast.literal_eval(x)定投字串化的字串串列轉換為字串串列，" ".join(...)將一個字串出來。
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