我想使用來自兩個不同條件（下面示例中的 A 和 B）的資料創建直方圖。我想geom_histogram在 R 中使用在同一個圖中繪制兩個分布。
但是，對于條件 A，似乎顯示了整個資料集的分布（而不是僅顯示了 A）。
在下面的示例中，顯示了三種情況：
- 繪制 A 和 B
- 僅繪制 A
- 僅繪制 B
當您比較 1) 和 2) 時，您會發現 A 的分布并不相同。
誰能解釋為什么會發生這種情況以及如何解決這個問題？
set.seed(5)
# Create test data frame
test <- data.frame(
condition=factor(rep(c("A", "B"), each=200)),
value =c(rnorm(200, mean=12, sd=2.5), rnorm(200, mean=13, sd=2.1))
)
# Create separate data sets
test_a <- test[test$condition == "A",]
test_b <- test[test$condition == "B",]
# 1) Plot A and B
ggplot(test, aes(x=value, fill=condition))
geom_histogram(binwidth = 0.25, alpha=.5)
ggtitle("Test A and AB")
# 2) Plot only A
ggplot(test_a, aes(x=value, fill=condition))
geom_histogram(binwidth = 0.25, alpha=.5)
ggtitle("Test A")
# 3) Plot only B
ggplot(test_b, aes(x=value, fill=condition))
geom_histogram(binwidth = 0.25, alpha=.5)
ggtitle("Test B")
uj5u.com熱心網友回復：
可視化的替代方案，而不是取代 MichaelDewar 的回答：
ggab <- ggplot(test, aes(x=value, fill=condition))
geom_histogram(binwidth = 0.25, alpha=.5, position = "identity")
ggtitle("Test A and AB")
xlim(5, 20)
ylim(0, 13)
# 2) Plot only A
gga <- ggplot(test_a, aes(x=value, fill=condition))
geom_histogram(binwidth = 0.25, alpha=.5)
ggtitle("Test A")
xlim(5, 20)
ylim(0, 13)
# 3) Plot only B
ggb <- ggplot(test_b, aes(x=value, fill=condition))
geom_histogram(binwidth = 0.25, alpha=.5)
ggtitle("Test B")
xlim(5, 20)
ylim(0, 13)
library(patchwork) # solely for a quick side-by-side-by-side presentation
gga ggab ggb plot_annotation(title = 'position = "identity"')
此可視化中的關鍵是添加position="identity"到第一個 hist（其他人不需要它）。
或者，可以使用position="dodge"（最好在控制臺上查看，在這個小快照上有點困難）。
對于透視圖，position = "stack"默認值顯示“A”和明顯改變的直方圖。
uj5u.com熱心網友回復：
這些圖堆疊在 A B 圖中。所以 A 條從 B 條的頂部開始。此外，軸上的縮放比例不同。也可能是 bin 有不同的端點。
所以，是的，A B 圖顯示了總分布。填充有助于您查看 A 和 B 中的每一個的貢獻。
如果要覆寫兩個圖，請使用：
ggplot(mapping = aes(x=value, fill=condition))
geom_histogram(data = test_a, binwidth = 0.25, alpha=.5)
geom_histogram(data = test_b, binwidth = 0.25, alpha=.5)
ggtitle("Test A and AB")
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