我有兩個功能datetime和voltfor 1000 machineIDs. 我正在使用 matplotlib 列印日期時間和電壓。現在，有些machineIDs具有獨特的值，例如有 6-7 條獨特的線，因此圖形上有多條線。像這樣，
我想將這些線以不同的顏色分隔為不同的machineIDs. 問題是我正在為datetime并且volt只為 . 那么我該怎么做呢？
這是一個示例資料
machineID dt_truncated volt_rollingmean_12 label_e
964 2015-01-27 12:00:00 194.788225 1
在這里，我根據 label_e 的值繪制 b/w volt 和 dt_truncated。如果 label_e 是 1，那么我們考慮將其用于繪圖。但是有 1000 個機器 ID，因此圖上有 6-7 條不同的線。
根據 quest 的回答，我得到了這個情節
uj5u.com熱心網友回復：
您可以這樣做：
fig, ax = plt.subplots()
groups = df.groupby('machineID')
for name, group in groups:
group = group.sort_values("dt_truncated")
ax.plot(group.dt_truncated, group.volt_rollingmean_12, marker='o', ms=12, label="machineID")
這是輸出
uj5u.com熱心網友回復：
在繪圖之前旋轉您的資料框：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dti = pd.date_range('2021-12-20', '2021-12-26')
df = pd.DataFrame({'machineID': np.repeat(range(1, 6), len(dti)),
'dt_truncated': dti.tolist()*5,
'volt_rollingmean_12': np.random.randint(160, 380, 5*len(dti))})
df.pivot('dt_truncated', 'machineID', 'volt_rollingmean_12').plot()
plt.show()
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