我有
> head(df,7)
date pos cons_week
1 2020-03-30 313 169
2 2020-03-31 255 169
3 2020-04-01 282 169
4 2020-04-02 382 169
5 2020-04-03 473 169
6 2020-04-04 312 169
7 2020-04-05 158 169
pos表示每天的 COVID 陽性病例數。cons_week是自鎖定以來的連續周數。因此，我有 7 個條目pos用于每個cons_week. 我想總結一下，所以我有pos每周的總數。
我嘗試了不同的版本，比如
df %>% group_by(cons_week) %>%
summarise(n = n())
或者
df %>% group_by(cons_week, pos) %>%
summarise(n = sum())
預期輸出
cons_week n
169 2175
170 1651
171 1179
資料
df <- structure(list(date = structure(c(18351, 18352, 18353, 18354,
18355, 18356, 18357, 18358, 18359, 18360, 18361, 18362, 18363,
18364, 18365, 18366, 18367, 18368, 18369, 18370, 18371), class = "Date"),
pos = c("313", "255", "282", "382", "473", "312", "158",
"424", "347", "301", "140", "142", "140", "157", "156", "258",
"199", "178", "168", "106", "114"), cons_week = c(169, 169,
169, 169, 169, 169, 169, 170, 170, 170, 170, 170, 170, 170,
171, 171, 171, 171, 171, 171, 171)), row.names = c(NA, 21L
), class = "data.frame")
uj5u.com熱心網友回復：
因為pos是character在你的df。您需要numeric先將其轉換為。例如：
library(dplyr)
df %>%
mutate(pos = as.numeric(pos)) %>%
group_by(cons_week) %>%
summarise(n = sum(pos))
或者：
df %>%
group_by(cons_week) %>%
summarise(n = sum(as.numeric(pos)))
輸出：
cons_week n
<dbl> <dbl>
1 169 2175
2 170 1651
3 171 1179
uj5u.com熱心網友回復：
利用：
df %>% group_by(cons_week) %>%
summarise(n = sum(as.numeric(pos)))
或之前：
df$pos <- as.numeric(df$pos)
df %>% group_by(cons_week) %>%
summarise(n = sum(pos))
問題是pos字符型別 ( class)，而不是numeric.
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