假設我有一個包含兩列的檔案：
blahblah2020-02-03_moreblah | VALUE |
blah2021-03-04blah | VALUE |
使用 awk 我只需要選擇第一列中的日期小于我擁有的其他日期的那些行。令人討厭的是日期可能在任何一側的任何奇怪的字串中，或??者根本沒有 - 但它的格式為 YYYY-mm-dd。我不確定我是如何最終陷入必須使用 awk 的情況的，但我在這里，我非常感謝！
uj5u.com熱心網友回復：
假設：
- 日期將始終采用格式
YYYY-MM-DD（在 OP 的描述中確認） - 任何感興趣的日期將僅位于第一個
|分隔的欄位中 - 第一個欄位最多只包含一個日期字串（即，不必擔心第一個欄位包含多個日期字串）
使用GNU awk 4.0（或更新）FPAT支持：
awk -v testdt="${dt}" ' # pass bash variable "dt" in as awk variable "testdt"
BEGIN { FPAT="[12][0-9]{3}-[012][0-9]-[0123][0-9]" # define pattern we are looking for; if exists it should be field #1
# FPAT="[[:digit:]]{4}-[[:digit:]]{2}-[[:digit:]]{2}" # one of a few alternatives
}
$1 < testdt # if we have a match for FPAT and less than testdt then echo entire line to stdout
' input.dat
注意：如果輸入可能包含####-##-##無效日期格式的資料，則 OP 可能需要調整FPAT定義和/或添加更多邏輯以在運行測驗之前將匹配驗證為實際日期 ( $1 < testdt)
此處使用 OP 的 2 行樣本輸入是對 ( bash) 變數使用不同值的一些結果dt：
$ dt='2019-06-01'
$ awk -v testdt="${dt}" 'BEGIN {FPAT="[12][0-9]{3}-[012][0-9]-[0123][0-9]"} $1 < testdt' input.dat
-- no output --
$ dt='2020-06-01'
$ awk -v testdt="${dt}" 'BEGIN {FPAT="[12][0-9]{3}-[012][0-9]-[0123][0-9]"} $1 < testdt' input.dat
blahblah2020-02-03_moreblah | VALUE |
$ dt='2021-06-01'
$ awk -v testdt="${dt}" 'BEGIN {FPAT="[12][0-9]{3}-[012][0-9]-[0123][0-9]"} $1 < testdt' input.dat
blahblah2020-02-03_moreblah | VALUE |
blah2021-03-04blah | VALUE |
uj5u.com熱心網友回復：
在任何 shell 中，在每個 Unix 機器上使用任何 awk：
$ awk -v tgt='2020-05-01' 'match($0,/[0-9]{4}(-[0-9]{2}){2}/) && (substr($0,RSTART,RLENGTH) < tgt)' file
blahblah2020-02-03_moreblah | VALUE |
$ awk -v tgt='2021-05-01' 'match($0,/[0-9]{4}(-[0-9]{2}){2}/) && (substr($0,RSTART,RLENGTH) < tgt)' file
blahblah2020-02-03_moreblah | VALUE |
blah2021-03-04blah | VALUE |
uj5u.com熱心網友回復：
\d\d\d\d-\d\d-\d\d https://regexone.com/ 它可以作業，但如果你希望它少于通常在 pyhton 中使用此正則運算式語法撰寫腳本，則有更好的解決方案收集所有日期，然后根據之前的位置進行過濾 - 無論是大于還是小于您擁有的日期。對于 i 在范圍日期：如果 date[i] < regex
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