我正在使用足球運動員的熊貓資料框。有一列包含每個玩家的價值。問題是該列的型別是一個物件，我想將其轉換為 float64。我該怎么做？變數是Release clause。
df_fifa['Release Clause']
0 €226.5M
1 €127.1M
2 €228.1M
3 €138.6M
4 €196.4M
...
18202 €143K
18203 €113K
18204 €165K
18205 €143K
18206 €165K
Name: Release Clause, Length: 18207, dtype: object
我想把它轉換成完整的數字。例如 2 億歐元到 200.000.000 歐元和 20 萬歐元到 200.000 歐元。
我知道功能應該是
df_fifa['Release Clause'].astype(str).astype(int)
但首先我應該洗掉 €、M 和 k。我試過這個洗掉，但它沒有用
df_fifa['Release Clause'] = df_fifa['Release Clause'].replace("€","")
有誰知道怎么做？
謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
將您的符號€，K并M到''， * 1e3并 * 1e6和評估你的表達pd.eval：
mapping = {'€': '', 'K': ' * 1e3', 'M': ' * 1e6'}
df_fifa['Release Clause'] = \
pd.eval(df_fifa['Release Clause'].replace(mapping, regex=True))
print(df_fifa)
# Output
Release Clause
0 226500000.0
1 127100000.0
2 228100000.0
3 138600000.0
4 196400000.0
18202 143000.0
18203 113000.0
18204 165000.0
18205 143000.0
18206 165000.0
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