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如何使用Node按周聚合每日JSON資料？

2022-01-08 20:08:14 .NET開發

我有一個像這樣的資料結構：

[
    {"Day": "12-06-2021", "ROAS": 17.3, "ConversionRate": 0.1472, "VisitRate": 0.0488},
    {"Day": "12-07-2021", "ROAS": 14.79, "ConversionRate": 0.1251, "VisitRate": 0.0555},
    {"Day": "12-08-2021", "ROAS": 17.12, "ConversionRate": 0.1358, "VisitRate": 0.052},
    {"Day": "12-09-2021", "ROAS": 14.95, "ConversionRate": 0.1391, "VisitRate": 0.0537},
    {"Day": "12-10-2021", "ROAS": 19.85, "ConversionRate": 0.1394, "VisitRate": 0.0853},
    {"Day": "12-11-2021", "ROAS": 25.03, "ConversionRate": 0.1565, "VisitRate": 0.1033},
    {"Day": "12-12-2021", "ROAS": 24.58, "ConversionRate": 0.1528, "VisitRate": 0.1172},
    {"Day": "12-13-2021", "ROAS": 14.2, "ConversionRate": 0.1517, "VisitRate": 0.0481},
    {"Day": "12-14-2021", "ROAS": 14.32, "ConversionRate": 0.1564, "VisitRate": 0.0488},
    {"Day": "12-15-2021", "ROAS": 12.54, "ConversionRate": 0.1436, "VisitRate": 0.0473},
    {"Day": "12-16-2021", "ROAS": 14.47, "ConversionRate": 0.1574, "VisitRate": 0.0442},
    {"Day": "12-17-2021", "ROAS": 18.2, "ConversionRate": 0.1283, "VisitRate": 0.0729},
    {"Day": "12-18-2021", "ROAS": 72.93, "ConversionRate": 0.1366, "VisitRate": 0.2267},
    {"Day": "12-19-2021", "ROAS": 72.29, "ConversionRate": 0.1638, "VisitRate": 0.1715}
]

我正在嘗試做的事情對我來說似乎是不可能的，因為我經常在日期數學上掙扎，所以我希望你們中的一個天才可以幫助我。

我要做的是將這些每日資料匯總到一個物件中，該物件為我提供三個屬性中每一個的每周平均值。我想出的是一堆嵌套的 foreaches，我無法保持頭腦清醒。

我也很樂意使用任何 npm 模塊。任何讓這更容易的事情

uj5u.com熱心網友回復：

因此，這是從先前答案中獲取的從日期中獲取周數的被盜代碼。

function getWeek(date) {
  if (!(date instanceof Date)) date = new Date();

  // ISO week date weeks start on Monday, so correct the day number
  var nDay = (date.getDay()   6) % 7;

  // ISO 8601 states that week 1 is the week with the first Thursday of that year
  // Set the target date to the Thursday in the target week
  date.setDate(date.getDate() - nDay   3);

  // Store the millisecond value of the target date
  var n1stThursday = date.valueOf();

  // Set the target to the first Thursday of the year
  // First, set the target to January 1st
  date.setMonth(0, 1);

  // Not a Thursday? Correct the date to the next Thursday
  if (date.getDay() !== 4) {
    date.setMonth(0, 1   ((4 - date.getDay())   7) % 7);
  }

  // The week number is the number of weeks between the first Thursday of the year
  // and the Thursday in the target week (604800000 = 7 * 24 * 3600 * 1000)
  return 1   Math.ceil((n1stThursday - date) / 604800000);
}

哪個給你一個日期的周數。現在您所需要的只是根據周數將您的陣列分組為周。

var data = [
    {"Day": "12-06-2021", "ROAS": 17.3, "ConversionRate": 0.1472, "VisitRate": 0.0488},
    {"Day": "12-07-2021", "ROAS": 14.79, "ConversionRate": 0.1251, "VisitRate": 0.0555},
    {"Day": "12-08-2021", "ROAS": 17.12, "ConversionRate": 0.1358, "VisitRate": 0.052},
    {"Day": "12-09-2021", "ROAS": 14.95, "ConversionRate": 0.1391, "VisitRate": 0.0537},
    {"Day": "12-10-2021", "ROAS": 19.85, "ConversionRate": 0.1394, "VisitRate": 0.0853},
    {"Day": "12-11-2021", "ROAS": 25.03, "ConversionRate": 0.1565, "VisitRate": 0.1033},
    {"Day": "12-12-2021", "ROAS": 24.58, "ConversionRate": 0.1528, "VisitRate": 0.1172},
    {"Day": "12-13-2021", "ROAS": 14.2, "ConversionRate": 0.1517, "VisitRate": 0.0481},
    {"Day": "12-14-2021", "ROAS": 14.32, "ConversionRate": 0.1564, "VisitRate": 0.0488},
    {"Day": "12-15-2021", "ROAS": 12.54, "ConversionRate": 0.1436, "VisitRate": 0.0473},
    {"Day": "12-16-2021", "ROAS": 14.47, "ConversionRate": 0.1574, "VisitRate": 0.0442},
    {"Day": "12-17-2021", "ROAS": 18.2, "ConversionRate": 0.1283, "VisitRate": 0.0729},
    {"Day": "12-18-2021", "ROAS": 72.93, "ConversionRate": 0.1366, "VisitRate": 0.2267},
    {"Day": "12-19-2021", "ROAS": 72.29, "ConversionRate": 0.1638, "VisitRate": 0.1715}
];

function getWeek(date) {
  !(date instanceof Date) && (date = new Date());
  var nDay = (date.getDay()   6) % 7;
  date.setDate(date.getDate() - nDay   3);
  var n1stThursday = date.valueOf();
  date.setMonth(0, 1);
  (date.getDay() !== 4) && date.setMonth(0, 1   ((4 - date.getDay())   7) % 7);
  return 1   Math.ceil((n1stThursday - date) / 604800000);
}


var groups = data.reduce( function(r,d){
                            var week = getWeek(new Date(d.Day));
                            r[week] = r[week] ? r[week].concat(d)
                                              : [d]
                            return r;
                          }, {}),
    result = Object.keys(groups)
                   .map(week => groups[week] = groups[week].reduce((a,o) => ( a.ROAS            = o.ROAS / groups[week].length
                                                                            , a.ConversionRate  = o.ConversionRate / groups[week].length
                                                                            , a.VisitRate       = o.VisitRate / groups[week].length
                                                                            , a
                                                                            ) ,{"Week":week, "ROAS":0, "ConversionRate": 0, "VisitRate":0}));
console.log(result);

uj5u.com熱心網友回復：

您可以使用 reduce 將每個資料項分組為周，并再次映射資料以計算平均值。

這是我的嘗試，希望它與您的預期相似：

function getWeek(date) {
  var onejan = new Date(date.getFullYear(), 0, 1);
  var millisecsInDay = 86400000;
  return Math.ceil(
    ((date - onejan) / millisecsInDay   onejan.getDay()   1) / 7
  );
}

const data = [
  { Day: "12-06-2021", ROAS: 17.3, ConversionRate: 0.1472, VisitRate: 0.0488 },
  { Day: "12-07-2021", ROAS: 14.79, ConversionRate: 0.1251, VisitRate: 0.0555 },
  { Day: "12-08-2021", ROAS: 17.12, ConversionRate: 0.1358, VisitRate: 0.052 },
  { Day: "12-09-2021", ROAS: 14.95, ConversionRate: 0.1391, VisitRate: 0.0537 },
  { Day: "12-10-2021", ROAS: 19.85, ConversionRate: 0.1394, VisitRate: 0.0853 },
  { Day: "12-11-2021", ROAS: 25.03, ConversionRate: 0.1565, VisitRate: 0.1033 },
  { Day: "12-12-2021", ROAS: 24.58, ConversionRate: 0.1528, VisitRate: 0.1172 },
  { Day: "12-13-2021", ROAS: 14.2, ConversionRate: 0.1517, VisitRate: 0.0481 },
  { Day: "12-14-2021", ROAS: 14.32, ConversionRate: 0.1564, VisitRate: 0.0488 },
  { Day: "12-15-2021", ROAS: 12.54, ConversionRate: 0.1436, VisitRate: 0.0473 },
  { Day: "12-16-2021", ROAS: 14.47, ConversionRate: 0.1574, VisitRate: 0.0442 },
  { Day: "12-17-2021", ROAS: 18.2, ConversionRate: 0.1283, VisitRate: 0.0729 },
  { Day: "12-18-2021", ROAS: 72.93, ConversionRate: 0.1366, VisitRate: 0.2267 },
  { Day: "12-19-2021", ROAS: 72.29, ConversionRate: 0.1638, VisitRate: 0.1715 },
];

const aggregatedData = data
  .reduce((acc, val) => {
    const date = new Date(val.Day);
    const weekNum = getWeek(date);
    const weekYear = `${weekNum}-${date.getFullYear()}`;
    const lastWeekYear = acc[acc.length - 1]?.weekYear;
    if (lastWeekYear === weekYear) {
      acc[acc.length - 1].data.push(val);
      return acc;
    } else {
      return [...acc, { weekYear, data: [val] }];
    }
  }, [])
  .map(({ weekYear, data }) => {
    const [roasCount, roasSum] = data.reduce(
      (acc, val) => [acc[0]   1, acc[0]   val.ROAS],
      [0, 0]
    );
    const roasAverage = roasSum / roasCount;
    const [conversionRateCount, conversionRateSum] = data.reduce(
      (acc, val) => [acc[0]   1, acc[0]   val.ConversionRate],
      [0, 0]
    );
    const conversionRateAverage = conversionRateSum / conversionRateCount;
    const [visitRateCount, visitRateSum] = data.reduce(
      (acc, val) => [acc[0]   1, acc[0]   val.VisitRate],
      [0, 0]
    );
    const visitRateAverage = visitRateSum / visitRateCount;
    return {
      weekYear,
      averages: { roasAverage, conversionRateAverage, visitRateAverage },
    };
  });

console.log(aggregatedData);

如果您已經在使用諸如 lodash 之類的庫，則絕對可以將其清理為更少量的代碼。

uj5u.com熱心網友回復：

這是我對 dayjs 的嘗試（可以輕松更改為 moment）https://jsfiddle.net/wajsc548/7/

所以我在這里做的是回圈資料，將日期轉換為星期并將其用作存盤值總數的鍵 一個計數器以確定添加了多少值

然后我再次回圈它以獲得平均值。

let data =[
    {"Day": "12-06-2021", "ROAS": 17.3, "ConversionRate": 0.1472, "VisitRate": 0.0488},
    {"Day": "12-07-2021", "ROAS": 14.79, "ConversionRate": 0.1251, "VisitRate": 0.0555},
    {"Day": "12-08-2021", "ROAS": 17.12, "ConversionRate": 0.1358, "VisitRate": 0.052},
    {"Day": "12-09-2021", "ROAS": 14.95, "ConversionRate": 0.1391, "VisitRate": 0.0537},
    {"Day": "12-10-2021", "ROAS": 19.85, "ConversionRate": 0.1394, "VisitRate": 0.0853},
    {"Day": "12-11-2021", "ROAS": 25.03, "ConversionRate": 0.1565, "VisitRate": 0.1033},
    {"Day": "12-12-2021", "ROAS": 24.58, "ConversionRate": 0.1528, "VisitRate": 0.1172},
    {"Day": "12-13-2021", "ROAS": 14.2, "ConversionRate": 0.1517, "VisitRate": 0.0481},
    {"Day": "12-14-2021", "ROAS": 14.32, "ConversionRate": 0.1564, "VisitRate": 0.0488},
    {"Day": "12-15-2021", "ROAS": 12.54, "ConversionRate": 0.1436, "VisitRate": 0.0473},
    {"Day": "12-16-2021", "ROAS": 14.47, "ConversionRate": 0.1574, "VisitRate": 0.0442},
    {"Day": "12-17-2021", "ROAS": 18.2, "ConversionRate": 0.1283, "VisitRate": 0.0729},
    {"Day": "12-18-2021", "ROAS": 72.93, "ConversionRate": 0.1366, "VisitRate": 0.2267},
    {"Day": "12-19-2021", "ROAS": 72.29, "ConversionRate": 0.1638, "VisitRate": 0.1715}
];

let average = {};


data.forEach(day => {
  let week = dayjs(day.Day, "MM-DD-YYYY").isoWeek();
  let averageWeek = average[[week]];
  if (averageWeek) {
    average = {...average, [week]: {"ROAS": day.ROAS   averageWeek.ROAS, "ConversionRate": day.ConversionRate   averageWeek.ConversionRate, "VisitRate": day.VisitRate   averageWeek.VisitRate, count: averageWeek.count   1}};
  }
  else {
    average = {...average, [week]: {"ROAS": day.ROAS, "ConversionRate": day.ConversionRate, "VisitRate": day.VisitRate, count: 1}};
  }
  
});

let newData = [];
Object.entries(average).forEach(
    ([key, value]) => {
        newData.push({"Week": key, "ROAS": value.ROAS/value.count, "ConversionRate": value.ConversionRate/value.count, "VisitRate": value.VisitRate/value.count})
    }
);

console.log(newData);

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    <a href="https://www.cnblogs.com/dotnet-diagnostic/" target="_blank"><img width="48" height="48" class="pfs" src="https://pic.cnblogs.com/face/3115652/20230225090434.png" alt=""...

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  • C#遍歷指定檔案夾中所有檔案的3種方法

    <a href="https://www.cnblogs.com/xbhp/" target="_blank"><img width="48" height="48" class="pfs" src="https://pic.cnblogs.com/face/957602/20230310105611.png" alt="" /></a&...

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    <a href="https://www.cnblogs.com/Carina-baby/" target="_blank"><img width="48" height="48" class="pfs" src="https://pic.cnblogs.com/face/2859233/20220427162558.png" alt="" />...

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    <a href="https://www.cnblogs.com/podolski/" target="_blank"><img width="48" height="48" class="pfs" src="https://pic.cnblogs.com/face/616093/20140323000327.png" alt="" /><...

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