如何在雪花中從一個連接表連接到另一張表

我正在嘗試使用多個表創建一個雪花視圖。我知道 FROM...JOIN 陳述句可以組合多個表。

當我想從一個已經從另一個表連接的表中加入時，撰寫腳本的最佳方法是什么？在這種情況下，從表 3 開始，將表 4 和表 5 連接起來。表 3 由表 1 連接而成。

uj5u.com熱心網友回復：

您的問題不清楚，但通常所有表格joined如下

select *
from table1 t1
join table2 t2 on t1.id = t2.table1_ID
join table3 t3 on t1.id = t3.table1_ID
join table4 t4 on t3.id = t4.table3_ID
join table5 t5 on t3.id = t5.table3_ID

你的資料并不清楚你需要什么樣的資料，但這取決于你的需求，你需要什么樣的資訊與什么樣的表格組合。

with cte1 as (
   select * 
   from table1 t1 
   join table2 t2 on t1.id = t2.table1_ID 
   join table3 t3 on t1.id = t3.table1_ID 
 ),
cte2 as ( 
     select * 
     from table3 t3 
     join table4 t4 on t3.id = t4.table3_ID 
     join table5 t5 on t3.id = t5.table3_ID) 
select t123.column1, t345.column2 
from cte1 join cte2 on cte1.id = cte2.id

uj5u.com熱心網友回復：

您應該能夠完全加入您列出的關系層次結構，例如

select
      t1.*,
      t2.whatever,
      t3.whatever3,
      t4.whatever4,
      t5.whatever5
   from
      table1 t1
         join table2 t2
            on t1.t2id = t2.id
         join table3 t3
            on t1.t3id = t3.id
            join table4 t4
               on t3.t4id = t4.id
            join table5 t5
               on t3.t5id = t5.id

那么，什么是困惑

uj5u.com熱心網友回復：

Meysam 的回答非常有效，但我看到手頭還有更多問題。

[編輯] 這個答案大多是一般性的，但也側重于 Snowflake-cloud-data-platform 標簽的角度。

通常，您可以有一個 SELECT 塊，并且 FROM JOIN 區域中的所有 TABLES 以及您喜歡的所有 WHERE，以現代形式，屬于 JOINS 而不是過濾器的 WHERE 被置于 ON，因此 Meysam 的回答.

SELECT 
    t1.thing,
    t2.other_thing,
    t4.extra_detail,
    t5.one_last_thing
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 
   ON t1.id = t2.table1_ID
JOIN table3 t3 
   ON t1.id = t3.table1_ID
JOIN table4 t4 
   ON t3.id = t4.table3_ID
JOIN table5 t5 
   ON t3.id = t5.table3_ID

現在你提到了一個可以在 table3 鏈上完成的 CTE，如果有這樣的優點：

WITH table_3_sub_chain_cte_of_merit AS (
    SELECT 
        t3.table1_ID
        t4.extra_detail,
        t5.one_last_thing
    FROM table3 t3 
    JOIN table4 t4 
       ON t3.id = t4.table3_ID
    JOIN table5 t5 
       ON t3.id = t5.table3_ID
)
SELECT 
    t1.thing,
    t2.other_thing,
    cte3.extra_detail,
    cte3.one_last_thing
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 
   ON t1.id = t2.table1_ID
JOIN table_3_sub_chain_cte_of_merit cte3 
   ON t1.id = cte3.table1_ID

或者 CTE 子運算式可以移動到子選擇中，如果有優點的話，像這樣：

SELECT 
    t1.thing,
    t2.other_thing,
    cte3.extra_detail,
    cte3.one_last_thing
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 
   ON t1.id = t2.table1_ID
JOIN (
    SELECT 
        t3.table1_ID
        t4.extra_detail,
        t5.one_last_thing
    FROM table3 t3 
    JOIN table4 t4 
       ON t3.id = t4.table3_ID
    JOIN table5 t5 
       ON t3.id = t5.table3_ID
)cte3 
   ON t1.id = cte3.table1_ID

現在有趣的部分，優點，我們為什么要做這些事情。

如果您只想從每張桌子上獲得一些價值并繼續前進，那么第一個版本應該可以很好地滿足您的需求。但是如果你在上面table3和下面做一些復雜的過濾器，或者你在下面和下面做一些昂貴的聚合table3，但是這些結果多次匹配table1，那么在 CTE 或子查詢中進行作業是有意義的。

現在為什么要在子查詢上使用 CTE，代碼的簡單答案是相同的。但是，如果你加入table1和table3多次，因為你每天計算成本，每周費用和每月費用，然后再建一次的費用（在CTE），然后加入這些結果可以節省大量的時間。但同時，有時 CTE 會減慢速度，因為一旦考慮到其他作業，看起來“昂貴的代碼”大部分都是免費的，因此我看到代碼在 Snowflake 上運行得更快，進行了 3 次大型聚合在子選擇中，因為它消除了資料路徑之間的同步成本，并且遠程資料讀取在兩者下都是相同的瓶頸。

另一方面，有時 CTE 會使代碼閱讀更清晰，因為您可以將運算式命名為有意義的東西，然后使用別名，因此 SQL 更具可讀性，但意圖被捕獲。無論如何，Snowflake 優化器都會重寫 SQL，其中一些可以并且通常是相同的。所以幫助人類更有價值。

在其他資料庫上，優化器可以通過連接的順序得到幫助，并且它們是嵌套的（或者我被告知），但我沒有在雪花上閱讀/見證這一點，但花了幾天時間重寫 SQL 以使其具有“相同的執行計劃”的另一種形式。

但是 CTE 在將過濾器推送到您想要它們的位置時可能非常大（數百行 SQL），以避免讀取非常大的資料，并且只進行全表處理以進行修剪。這種事情在查詢分析器中是可以發現的，但是 100 億行在塊之間進行了許多步驟，只是為了在管道中稍后命中一個過濾器，然后有 5000 行出來。

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