我正在處理一個巨大的檔案，該檔案的列中包含我想要洗掉的無關值（如“|”鍵），但由于某種原因，我的str.replace函式似乎只適用于列中的某些行。
我在資料框中的列summary看起來像這樣：
Labels
test|test 1
test 2
test 3
test|test 4
test|test 5
test 6
如您所見，有些列已經是我想要的樣子，只包含名稱“test #”，但有些列有“test|” 在前面，我想洗掉它。
我洗掉它們的功能是這樣的：
correction = summary["Labels"].str.replace('test\|', '')
這似乎是作業最值的，但是當我檢查管道（“|”）的資料幀（有一次，我合并correction使用summary），它說，它發現了它們的9330：
found = summary[summary['Labels'].str.contains('|',regex=False)]
print(len(found))
print(found['Labels'].value_counts())
Results
9330
test|test-667 59
test|test-765 40
test|test-1810 39
test|test-685 36
test|test-1077 33
..
有誰知道這是為什么，我該如何解決？
uj5u.com熱心網友回復：
你走在正確的軌道上。替換原始字串如下
summary['Labels'] = summary['Labels'].str.replace(r'test\|','', regex=True)
Labels
0 test 1
1 test 2
2 test 4
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試str.extract：
df['Labels'] = df['Labels'].str.extract(r'\|(.*)', expand=False) \
.combine_first(df['Labels'])
print(df)
# Output
Labels
0 test 1
1 test 2
2 test 3
3 test 4
4 test 5
5 test 6
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