我有這個代碼：
d = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'col2': [7, 8, 9, 10, 11, 12], 'is_new_group': [True, False, False, True, False, False] }
pd.DataFrame(d)
我想將資料分組。每個組將從第一行的索引處開始 where is_new_groupis True，并在新的is_new_group is時結束True
在這種情況下，它應該將資料分為 2 組：前 3 行和后 3 行：
我找到了`pd.groupby```。
根據檔案，by引數：mapping, function, label, or list of labels.
但這是另一種情況。
如何根據需求對值進行分組？
uj5u.com熱心網友回復：
如果True是新組的指示符，您可以檢查它在哪里是真實的并用于cumsum創建您的組標簽。可以用來分組。
df.groupby(df.is_new_group.eq(True).cumsum())
uj5u.com熱心網友回復：
使用cumsum檢測每一個新的True。在 Python 中，True并在對它們執行計算時分別False轉換為1和0。
df.groupby(df.is_new_group.cumsum())
會做你想做的。
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