假設我有幾個字典（每小時一個），它們都有相同的鍵：
h1={'a':1, 'b':3, 'c':10}
h2={'a':7, 'b':15, 'c':2}
h3={'a':9, 'b':15, 'c':35}
如何獲得所有小時和鍵的下幾個小時之間的絕對值之和，這意味著形式的總和：
|1-7| |7-9| |3-15| |15-15| |10-2| |2-35|
更一般地說，它是以下形式：
其中 beta 為 1，psts 是我們字典的鍵，我們也按小時求和。
uj5u.com熱心網友回復：
使用 numpy，您可以制作一個陣列，計算絕對差 ( numpy.diff abs)，然后sum：
h1={'a':1, 'b':3, 'c':10}
h2={'a':7, 'b':15, 'c':2}
h3={'a':9, 'b':15, 'c':35}
import numpy as np
dicts = [h1, h2, h3]
a = np.array([list(d.values()) for d in dicts])
abs(np.diff(a, axis=0)).sum()
輸出： 61
使用測驗版：
beta = 1
abs(np.diff(a, axis=0)*beta).sum()
uj5u.com熱心網友回復：
pandas可能比這個更好用numpy。
很確定它只是
beta = 1
pd.DataFrame([h1, h2, h3]).diff().dropna().abs().mul(beta).sum().sum()
Out: 61.0
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