我希望在資料框中的列內以累積方式連接值。但是，該列將按另一列中的值進行磁區/分組。
我已經能夠使用以下代碼從上到下執行此操作：
df['Col_to_cum_Concat']=[y.CUM_CONCAT_TOP.tolist()[:z 1] for x, y in df.groupby('Group_Col')for z in range(len(y))]
df['Col_to_cum_Concat'] = df['Col_to_cum_Concat'].astype(str).str.lower()
有沒有更簡單的方法可以從組內的最后一行到第一行？
例子：
我已經嘗試了下面的代碼，但并不完全正常。
df['Col_to_cum_Concat']=[y.CUM_CONCAT_TOP.tolist()[z:] for x, y in df.groupby('Group_Col')for z in range(len(y))]
df['Col_to_cum_Concat'] = df['Col_to_cum_Concat'].astype(str).str.lower()
另外，如果這是一個愚蠢的問題，我提前道歉。我仍然是 Python 的新手。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以按Group_Col和為每個組分組，反向Text并使用cumsum累積連接：
df['Col_to_cum_Concat'] = df.Text.groupby(df.Group_Col).transform(lambda g: g[::-1].add(' ').cumsum()).str.rstrip()
df
Group_Col Text Col_to_cum_Concat
0 1 B A B
1 1 A A
2 2 C A B C
3 2 B A B
4 2 A A
5 3 B A B
6 3 A A
資料：
df = pd.DataFrame({'Group_Col': [1,1,2,2,2,3,3], 'Text': ['B', 'A', 'C', 'B', 'A', 'B', 'A']})
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