只要列中沒有空值，這段代碼就可以很好地將 excel 通用數字轉換為日期，當列包含任何空值時，它會拋出我在下面描述的任何錯誤。誰能幫助我如何忽略空單元格？另一方面，我還需要將空單元格保持為空，因為我不想洗掉它們，在資料框中其他列也包含一些資料。
df = pd.DataFrame({
"date": ['42369', '', '42371', '42372']
})
df["newDate"] = df["date"].map(lambda x: datetime(*xlrd.xldate_as_tuple(int(x), 0)))
當列包含任何空值時，我會收到此類錯誤。
錯誤資訊：enter code here
基數為 10 的 int() 的無效文字：''
uj5u.com熱心網友回復：
使用索引洗掉壞行：
xldate_as_tuple = lambda x: datetime(*xlrd.xldate_as_tuple(int(x), 0))
df['newDate'] = df.loc[df['date'] != '', 'date'].map(xldate_as_tuple)
print(df)
# Output
date newDate
0 42369 2015-12-31
1 NaT
2 42371 2016-01-02
3 42372 2016-01-03
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