我有這樣的資料結構
| 名稱 | 目標 | 小鬼 |
|---|---|---|
| 鮑勃 | {'codes':[3,4,6,199], 'region':'us', 'meta':''} | 200 |
| 戴安娜 | {'代碼'：[3,33,199]，'區域'：'我們'，'元'：''} | 100 |
我正在嘗試使最終結果再提取一列codes，targets就像這樣
| 名稱 | 目標 | 小鬼 | 目標代碼 |
|---|---|---|---|
| 鮑勃 | {'codes':[3,4,6,199], 'region':'us', 'meta':''} | 200 | [3,4,6,199] |
| 戴安娜 | {'代碼'：[3,33,199]，'區域'：'我們'，'元'：''} | 100 | [3,33,199] |
我試著做
df['targets.code'] = df['targets'].apply(lambda x: x['codes'])
但它顯示在那條線上指定
[2022-01-14 19:53:33,660] {{taskinstance.py:1150}} ERROR - 'NoneType' object is not subscriptable
我真的嘗試挖掘很多帖子，但沒有找到解決方案。我究竟做錯了什么？
uj5u.com熱心網友回復：
看起來您在“目標”列下的源中有錯誤資料（空欄位），因為以下作業：
df = pd.DataFrame([{'name': 'Bob', 'targets': {'codes':[3,4,6,199], 'region':'us', 'meta':''}}])
print(df)
# name targets
# 0 Bob {'codes': [3, 4, 6, 199], 'region': 'us', 'met...
df['targets.code'] = df['targets'].apply(lambda x: x['codes'])
print(df)
# name targets targets.code
# 0 Bob {'codes': [3, 4, 6, 199], 'region': 'us', 'met... [3, 4, 6, 199]
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用pd.json_normalize：
df['targets.code'] = pd.json_normalize(df['targets'])['codes']
print(df)
# Output
name targets imp targets.code
0 Bob {'codes': [3, 4, 6, 199], 'region': 'us', 'met... 200 [3, 4, 6, 199]
1 Diana {'codes': [3, 33, 199], 'region': 'us', 'meta'... 100 [3, 33, 199]
您還可以使用理解：
df['targets.code'] = [x['codes'] if x else [] for x in df['targets']]
print(df)
# Output
name targets imp targets.code
0 Bob {'codes': [3, 4, 6, 199], 'region': 'us', 'met... 200 [3, 4, 6, 199]
1 Diana {'codes': [3, 33, 199], 'region': 'us', 'meta'... 100 [3, 33, 199]
2 Test None 50 []
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