如何通過檢查最新的時間戳和值從字典串列中提取

下面有一個字典串列，例如

my_dictionary = [
  {
    'name': 'Tester',
    'id': '101',
    'status': 'Failed',
    'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'  },
  {
    'name': 'Developer',
    'id': '102',
    'status': 'Success',
    'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302',
  },
  {
    'name': 'Tester',
    'id': '101',
    'status': 'Failed',
    'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:013302'  }
]

• 我有兩個name值Tester或Developer
• 通過檢查最新lastModifiedDate需要提取最新條目Tester，Developer

下面代碼中實作的邏輯如下：

• 首先lastModifiedDate按降序排序。
• 提取字典串列中的第一個匹配項。

response = sorted(my_dictionary, key=lambda x: x['lastModifiedDate'], reverse=True)

response_latest = []
for item in response:
    extracted_response = {}
    for field in item:     
        if item['name'] == 'Tester':
            extracted_response[field] = item[field]
    response_latest.append(extracted_response)
    break
    for field in item:     
        if item['name'] == 'Developer':
            extracted_response[field] = item[field]
    response_latest.append(extracted_response)
    break
response_latest

上述代碼在輸入上的輸出作為上述字典串列是

[{'name': 'Tester',
  'id': '101',
  'status': 'Failed',
  'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:013302'}]

但預期的輸出是

[{'name': 'Tester',
  'id': '101',
  'status': 'Failed',
  'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:013302'},
 {'name': 'Developer',
  'id': '102',
  'status': 'Success',
  'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'}]

Developer此外，在缺少或Tester字典名稱值的情況下，代碼不應失敗。

my_dictionary = [{'name': 'Tester', 'id': '101', 'status': 'Failed', 'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'}, 
{'name': 'Tester', 'id': '101', 'status': 'Failed', 'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:013302'}]

uj5u.com熱心網友回復：

如果pandas在玩：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(myd)
maxes = df.groupby('name')['lastModifiedDate'].transform('max')
result = df[df['lastModifiedDate'] == maxes].to_dict(orient='records')

輸出：

>>> result
[{'name': 'Developer', 'id': '102', 'status': 'Success', 'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'}, {'name': 'Tester', 'id': '101', 'status': 'Failed', 'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:013302'}]

uj5u.com熱心網友回復：

我嘗試過濾myd，然后找到每個最新的。

tester = list(filter(lambda x: x["name"] == "Tester", myd))
developer = list(filter(lambda x: x["name"] == "Developer", myd))

tester_latest = sorted(tester, key=lambda x: x["lastModifiedDate"], reverse=True)
developer_lastest = sorted(developer, key=lambda x: x["lastModifiedDate"], reverse=True)

response_latest = [
    tester_latest[0] if len(tester_latest) > 0 else None,
    developer_lastest[0] if len(developer_lastest) > 0 else None
]
response_latest = list(filter(None, response_latest)
response_latest

uj5u.com熱心網友回復：

您可以嘗試將字典串列轉換為 pandas 資料框并對其執行一些操作的方法。

此示例包括兩個Tester具有相同lastModifiedDate但lastModifiedDate在以下情況下不同的字典Developer

my_dictionary_list = [
  {
    'name': 'Tester',
    'id': '101',
    'status': 'Failed',
    'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'},
  {
    'name': 'Developer',
    'id': '102',
    'status': 'Success',
    'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:129405'},
  {
    'name': 'Tester',
    'id': '103',
    'status': 'Failed',
    'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'},
  {
    'name': 'Developer',
    'id': '102',
    'status': 'Success',
    'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:113215'},
  {
    'name': 'Tester',
    'id': '103',
    'status': 'Failed',
    'lastModifiedDate': '2022-02-12 12:25:32:013302'},
]

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(my_dictionary_list)
maxes_by_group = df.groupby(['name'])['lastModifiedDate'].transform(max)
print("maxes_by_group output - \n{}".format(maxes_by_group))
result = df[df['lastModifiedDate'] == maxes_by_group].to_dict(orient='records')
print("--------------------")
print("Final result output - \n{}".format(result))

輸出 -

maxes_by_group output - 
0    2022-02-14 12:25:32:013302
1    2022-02-21 12:25:32:113215
2    2022-02-14 12:25:32:013302
3    2022-02-21 12:25:32:113215
4    2022-02-14 12:25:32:013302
Name: lastModifiedDate, dtype: object
--------------------
Final result output - 
[{'name': 'Tester', 'id': '101', 'status': 'Failed', 'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'}, {'name': 'Tester', 'id': '103', 'status': 'Failed', 'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'}, {'name': 'Developer', 'id': '102', 'status': 'Success', 'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:113215'}]

maxes_by_group變數輸出表示值的降序排序lastModifiedDate。

result您可以在最終變數輸出中看到三個字典。兩個Tester名稱值具有相同的最大值lastModifiedDate，一個Developer名稱值具有最大值lastModifiedDate。

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