前言
自從 2017 年 C# 7.0 版本開始引入宣告模式和常數模式匹配開始，到 2022 年的 C# 11 為止，最后一個板塊串列模式和切片模式匹配也已經補齊，當初計劃的模式匹配內容已經基本全部完成，
C# 在模式匹配方面下一步計劃則是支持活動模式（active pattern），這一部分將在本文最后進行介紹，而在介紹未來的模式匹配計劃之前，本文主題是對截止 C# 11 模式匹配的（不）完全指南，希望能對各位開發者們提升代碼撰寫效率、可讀性和質量有所幫助，
模式匹配
要使用模式匹配，首先要了解什么是模式，在使用正則運算式匹配字串時，正則運算式自己就是一個模式，而對字串使用這段正則運算式進行匹配的程序就是模式匹配，而在代碼中也是同樣的，我們對物件采用某種模式進行匹配的程序就是模式匹配，
C# 11 支持的模式有很多，包含：
- 宣告模式（declaration pattern）
- 型別模式（type pattern）
- 常數模式（constant pattern）
- 關系模式（relational pattern）
- 邏輯模式（logical pattern）
- 屬性模式（property pattern）
- 位置模式（positional pattern）
- var 模式（var pattern）
- 丟棄模式（discard pattern）
- 串列模式（list pattern）
- 切片模式（slice pattern）
而其中，不少模式都支持遞回，也就意味著可以模式嵌套模式，以此來實作更加強大的匹配功能，
如果你不清楚這些模式的話，可以訪問 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/operators/patterns 進行了解，
模式匹配可以通過 switch 運算式來使用，也可以在普通的 switch 陳述句中作為 case 使用，還可以在 if 條件中通過 is 來使用，本文主要在 switch 運算式中使用模式匹配，
那么接下來就對這些模式進行介紹，
實體：運算式計算器
為了更直觀地介紹模式匹配，我們接下來利用模式匹配來撰寫一個運算式計算器，
為了撰寫運算式計算器，首先我們需要對運算式進行抽象：
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public abstract T Eval(params (string Name, T Value)[] args);
}
我們用上面這個 Expr<T> 來表示一個運算式，其中 T 是運算元的型別，然后進一步將運算式分為常數運算式 ConstantExpr、引數運算式 ParameterExpr、一元運算式 UnaryExpr、二元運算式 BinaryExpr 和三元運算式 TernaryExpr，最后提供一個 Eval 方法，用來計算運算式的值，該方法可以傳入一個 args 來提供運算式計算所需要的引數，
有了一、二元運算式自然也需要運算子，例如加減乘除等，我們也同時定義 Operator 來表示運算子：
public abstract record Operator
{
public record UnaryOperator(Operators Operator) : Operator;
public record BinaryOperator(BinaryOperators Operator) : Operator;
}
然后設定允許的運算子，其中前三個是一元運算子，后面的是二元運算子：
public enum Operators
{
[Description("~")] Inv, [Description("-")] Min, [Description("!")] LogicalNot,
[Description("+")] Add, [Description("-")] Sub, [Description("*")] Mul, [Description("/")] Div,
[Description("&")] And, [Description("|")] Or, [Description("^")] Xor,
[Description("==")] Eq, [Description("!=")] Ne,
[Description(">")] Gt, [Description("<")] Lt, [Description(">=")] Ge, [Description("<=")] Le,
[Description("&&")] LogicalAnd, [Description("||")] LogicalOr,
}
你可以能會好奇對 T 的運算能如何實作邏輯與或非，關于這一點，我們直接使用 0 來代表 false，非 0 代表 true，
接下來就是分別實作各類運算式的時間！
常數運算式
常數運算式很簡單，它保存一個常數值，因此只需要在構造方法中將用戶提供的值存盤下來，它的 Eval 實作也只需要簡單回傳存盤的值即可：
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class ConstantExpr : Expr<T>
{
public ConstantExpr(T value) => Value = https://www.cnblogs.com/hez2010/p/value;
public T Value { get; }
public void Deconstruct(out T value) => value = Value;
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Value;
}
}
引數運算式
引數運算式用來定義運算式計算程序中的引數，允許用戶在對運算式執行 Eval 計算結果的時候傳參，因此只需要存盤引數名，它的 Eval 實作需要根據引數名在 args 中找出對應的引數值：
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class ParameterExpr : Expr<T>
{
public ParameterExpr(string name) => Name = name;
public string Name { get; }
public void Deconstruct(out string name) => name = Name;
// 對 args 進行模式匹配
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => args switch
{
// 如果 args 有至少一個元素，那我們把第一個元素拿出來存為 (name, value)，
// 然后判斷 name 是否和本引數運算式中存盤的引數名 Name 相同，
// 如果相同則回傳 value，否則用 args 除去第一個元素剩下的引數繼續匹配，
[var (name, value), .. var tail] => name == Name ? value : Eval(tail),
// 如果 args 是空串列，則說明在 args 中沒有找到名字和 Name 相同的引數，拋出例外
[] => throw new InvalidOperationException($"Expected an argument named {Name}.")
};
}
}
模式匹配會從上往下依次進行匹配，直到匹配成功為止，
上面的代碼中你可能會好奇 [var (name, value), .. var tail] 是個什么模式，這個模式整體看是串列模式，并且串列模式內組合使用宣告模式、位置模式和切片模式，例如：
[]：匹配一個空串列，[1, _, 3]：匹配一個長度是 3，并且首尾元素分別是 1、3 的串列，其中_是丟棄模式，表示任意元素，[_, .., 3]：匹配一個末元素是 3，并且 3 不是首元素的串列，其中..是切片模式，表示任意切片，[1, ..var tail]：匹配一個首元素是 1 的串列，并且將除了首元素之外元素的切片賦值給tail，其中var tail是宣告模式，用于將匹配結果賦值給變數，[var head, ..var tail]：匹配一個串列，將它第一個元素賦值給head，剩下元素的切片賦值給tail，這個切片里可以沒有元素，[var (name, value), ..var tail]：匹配一個串列，將它第一個元素賦值給(name, value)，剩下元素的切片賦值給tail，這個切片里可以沒有元素，其中(name, value)是位置模式，用于將第一個元素的解構結果根據位置分別賦值給name和value，也可以寫成(var name, var value)，
一元運算式
一元運算式用來處理只有一個運算元的計算，例如非、取反等，
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class UnaryExpr : Expr<T>
{
public UnaryExpr(UnaryOperator op, Expr<T> expr) => (Op, Expr) = (op, expr);
public UnaryOperator Op { get; }
public Expr<T> Expr { get; }
public void Deconstruct(out UnaryOperator op, out Expr<T> expr) => (op, expr) = (Op, Expr);
// 對 Op 進行模式匹配
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Op switch
{
// 如果 Op 是 UnaryOperator，則將其解構結果賦值給 op，然后對 op 進行匹配，op 是一個列舉，而 .NET 中的列舉值都是整數
UnaryOperator(var op) => op switch
{
// 如果 op 是 Operators.Inv
Operators.Inv => ~Expr.Eval(args),
// 如果 op 是 Operators.Min
Operators.Min => -Expr.Eval(args),
// 如果 op 是 Operators.LogicalNot
Operators.LogicalNot => Expr.Eval(args) == T.Zero ? T.One : T.Zero,
// 如果 op 的值大于 LogicalNot 或者小于 0，表示不是一元運算子
> Operators.LogicalNot or < 0 => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got {op}.")
},
// 如果 Op 不是 UnaryOperator
_ => throw new InvalidOperationException("Expected an unary operator.")
};
}
}
上面的代碼中，首先利用了 C# 元組可作為左值的特性，分別使用一行代碼就做完了構造方法和解構方法的賦值：(Op, Expr) = (op, expr) 和 (op, expr) = (Op, Expr)，如果你好奇能否利用這個特性交換多個變數，答案是可以！
在 Eval 中，首先將型別模式、位置模式和宣告模式組合成 UnaryOperator(var op)，表示匹配 UnaryOperator 型別、并且能解構出一個元素的東西，如果匹配則將解構出來的那個元素賦值給 op，
然后我們接著對解構出來的 op 進行匹配，這里用到了常數模式，例如 Operators.Inv 用來匹配 op 是否是 Operators.Inv，常數模式可以使用各種常數對物件進行匹配，
這里的 > Operators.LogicalNot 和 < 0 則是關系模式，分別用于匹配大于 Operators.LogicalNot 的值和小于 0 的指，然后利用邏輯模式 or 將兩個模式組合起來表示或的關系，邏輯模式除了 or 之外還有 and 和 not，
由于我們在上面窮舉了列舉中所有的一元運算子，因此也可以將 > Operators.LogicalNot or < 0 換成丟棄模式 _ 或者 var 模式 var foo，兩者都用來匹配任意的東西，只不過前者匹配到后直接丟棄，而后者宣告了個變數 foo 將匹配到的值放到里面：
op switch
{
// ...
_ => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got {op}.")
}
或
op switch
{
// ...
var foo => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got {foo}.")
}
二元運算式
二元運算式用來表示運算元有兩個的運算式，有了一元運算式的撰寫經驗，二元運算式如法炮制即可，
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class BinaryExpr : Expr<T>
{
public BinaryExpr(BinaryOperator op, Expr<T> left, Expr<T> right) => (Op, Left, Right) = (op, left, right);
public BinaryOperator Op { get; }
public Expr<T> Left { get; }
public Expr<T> Right { get; }
public void Deconstruct(out BinaryOperator op, out Expr<T> left, out Expr<T> right) => (op, left, right) = (Op, Left, Right);
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Op switch
{
BinaryOperator(var op) => op switch
{
Operators.Add => Left.Eval(args) + Right.Eval(args),
Operators.Sub => Left.Eval(args) - Right.Eval(args),
Operators.Mul => Left.Eval(args) * Right.Eval(args),
Operators.Div => Left.Eval(args) / Right.Eval(args),
Operators.And => Left.Eval(args) & Right.Eval(args),
Operators.Or => Left.Eval(args) | Right.Eval(args),
Operators.Xor => Left.Eval(args) ^ Right.Eval(args),
Operators.Eq => Left.Eval(args) == Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Ne => Left.Eval(args) != Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Gt => Left.Eval(args) > Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Lt => Left.Eval(args) < Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Ge => Left.Eval(args) >= Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Le => Left.Eval(args) <= Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.LogicalAnd => Left.Eval(args) == T.Zero || Right.Eval(args) == T.Zero ? T.Zero : T.One,
Operators.LogicalOr => Left.Eval(args) == T.Zero && Right.Eval(args) == T.Zero ? T.Zero : T.One,
< Operators.Add or > Operators.LogicalOr => throw new InvalidOperationException($"Unexpected a binary operator, but got {op}.")
},
_ => throw new InvalidOperationException("Unexpected a binary operator.")
};
}
}
同理，也可以將 < Operators.Add or > Operators.LogicalOr 換成丟棄模式或者 var 模式，
三元運算式
三元運算式包含三個運算元：條件運算式 Cond、為真的運算式 Left、為假的運算式 Right，該運算式中會根據 Cond 是否為真來選擇取 Left 還是 Right，實作起來較為簡單：
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class TernaryExpr : Expr<T>
{
public TernaryExpr(Expr<T> cond, Expr<T> left, Expr<T> right) => (Cond, Left, Right) = (cond, left, right);
public Expr<T> Cond { get; }
public Expr<T> Left { get; }
public Expr<T> Right { get; }
public void Deconstruct(out Expr<T> cond, out Expr<T> left, out Expr<T> right) => (cond, left, right) = (Cond, Left, Right);
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Cond.Eval(args) == T.Zero ? Right.Eval(args) : Left.Eval(args);
}
}
完成，我們用了僅僅幾十行代碼就完成了全部的核心邏輯！這便是模式匹配的強大之處：簡潔、直觀且高效，
運算式判等
至此為止，我們已經完成了所有的運算式構造、解構和計算的實作，接下來我們為每一個運算式實作判等邏輯，即判斷兩個運算式（字面上）是否相同，
例如 a == b ? 2 : 4 和 a == b ? 2 : 5 不相同，a == b ? 2 : 4 和 c == d ? 2 : 4 不相同，而 a == b ? 2 : 4 和 a == b ? 2 : 4 相同，
為了實作該功能，我們重寫每一個運算式的 Equals 和 GetHashCode 方法，
常數運算式
常數運算式判等只需要判斷常數值是否相等即可：
public override bool Equals(object? obj) => obj is ConstantExpr(var value) && value =https://www.cnblogs.com/hez2010/p/= Value;
public override int GetHashCode() => Value.GetHashCode();
引數運算式
引數運算式判等只需要判斷引數名是否相等即可：
public override bool Equals(object? obj) => obj is ParameterExpr(var name) && name == Name;
public override int GetHashCode() => Name.GetHashCode();
一元運算式
一元運算式判等，需要判斷被比較的運算式是否是一元運算式，如果也是的話則判斷運算子和運算元是否相等：
public override bool Equals(object? obj) => obj is UnaryExpr({ Operator: var op }, var expr) && (op, expr).Equals((Op.Operator, Expr));
public override int GetHashCode() => (Op, Expr).GetHashCode();
上面的代碼中用到了屬性模式 { Operator: var op }，用來匹配屬性的值，這里直接組合了宣告模式將屬性 Operator 的值賦值給了 expr，另外，C# 中的元組可以組合起來進行判等操作，因此不需要寫 op.Equals(Op.Operator) && expr.Equals(Expr)，而是可以直接寫 (op, expr).Equals((Op.Operator, Expr))，
二元運算式
和一元運算式差不多，區別在于這次多了一個運算元：
public override bool Equals(object? obj) => obj is BinaryExpr({ Operator: var op }, var left, var right) && (op, left, right).Equals((Op.Operator, Left, Right));
public override int GetHashCode() => (Op, Left, Right).GetHashCode();
三元運算式
和二元運算式差不多，只不過運算子 Op 變成了運算元 Cond：
public override bool Equals(object? obj) => obj is TernaryExpr(var cond, var left, var right) && cond.Equals(Cond) && left.Equals(Left) && right.Equals(Right);
public override int GetHashCode() => (Cond, Left, Right).GetHashCode();
到此為止，我們為所有的運算式都實作了判等，
一些工具方法
我們多載一些 Expr<T> 的運算子方便我們使用：
public static Expr<T> operator ~(Expr<T> operand) => new UnaryExpr(new(Operators.Inv), operand);
public static Expr<T> operator !(Expr<T> operand) => new UnaryExpr(new(Operators.LogicalNot), operand);
public static Expr<T> operator -(Expr<T> operand) => new UnaryExpr(new(Operators.Min), operand);
public static Expr<T> operator +(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Add), left, right);
public static Expr<T> operator -(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Sub), left, right);
public static Expr<T> operator *(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Mul), left, right);
public static Expr<T> operator /(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Div), left, right);
public static Expr<T> operator &(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.And), left, right);
public static Expr<T> operator |(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Or), left, right);
public static Expr<T> operator ^(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Xor), left, right);
public static Expr<T> operator >(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Gt), left, right);
public static Expr<T> operator <(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Lt), left, right);
public static Expr<T> operator >=(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Ge), left, right);
public static Expr<T> operator <=(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Le), left, right);
public static Expr<T> operator ==(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Eq), left, right);
public static Expr<T> operator !=(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Ne), left, right);
public static implicit operator Expr<T>(T value) => new ConstantExpr(value);
public static implicit operator Expr<T>(string name) => new ParameterExpr(name);
public static implicit operator Expr<T>(bool value) => new ConstantExpr(value ? T.One : T.Zero);
public override bool Equals(object? obj) => base.Equals(obj);
public override int GetHashCode() => base.GetHashCode();
由于多載了 == 和 !=，編譯器為了保險起見提示我們重寫 Equals 和 GetHashCode，這里實際上并不需要重寫，因此直接呼叫 base 上的方法保持默認行為即可，
然后撰寫兩個擴展方法用來方便構造三元運算式，和從 Description 中獲取運算子的名字：
public static class Extensions
{
public static Expr<T> Switch<T>(this Expr<T> cond, Expr<T> left, Expr<T> right) where T : IBinaryNumber<T> => new Expr<T>.TernaryExpr(cond, left, right);
public static string? GetName<T>(this T op) where T : Enum => typeof(T).GetMember(op.ToString()).FirstOrDefault()?.GetCustomAttribute<DescriptionAttribute>()?.Description;
}
由于有引數運算式參與時需要我們提前提供引數值才能呼叫 Eval 進行計算，因此我們寫一個互動式的 Eval 來在計算程序中遇到引數運算式時提示用戶輸入值，起名叫做 InteractiveEval：
public T InteractiveEval()
{
var names = Array.Empty<string>();
return Eval(GetArgs(this, ref names, ref names));
}
private static T GetArg(string name, ref string[] names)
{
Console.Write($"Parameter {name}: ");
string? str;
do { str = Console.ReadLine(); }
while (str is null);
names = names.Append(name).ToArray();
return T.Parse(str, NumberStyles.Number, null);
}
private static (string Name, T Value)[] GetArgs(Expr<T> expr, ref string[] assigned, ref string[] filter) => expr switch
{
TernaryExpr(var cond, var left, var right) => GetArgs(cond, ref assigned, ref assigned).Concat(GetArgs(left, ref assigned,ref assigned)).Concat(GetArgs(right, ref assigned, ref assigned)).ToArray(),
BinaryExpr(_, var left, var right) => GetArgs(left, ref assigned, ref assigned).Concat(GetArgs(right, ref assigned, refassigned)).ToArray(),
UnaryExpr(_, var uexpr) => GetArgs(uexpr, ref assigned, ref assigned),
ParameterExpr(var name) => filter switch
{
[var head, ..] when head == name => Array.Empty<(string Name, T Value)>(),
[_, .. var tail] => GetArgs(expr, ref assigned, ref tail),
[] => new[] { (name, GetArg(name, ref assigned)) }
},
_ => Array.Empty<(string Name, T Value)>()
};
這里在 GetArgs 方法中，模式 [var head, ..] 后面跟了一個 when head == name，這里的 when 用來給模式匹配指定額外的條件，僅當條件滿足時才匹配成功，因此 [var head, ..] when head == name 的含義是，匹配至少含有一個元素的串列，并且將頭元素賦值給 head，且僅當 head == name 時匹配才算成功，
最后我們再重寫 ToString 方法方便輸出運算式，就全部大功告成了，
測驗
接下來讓我測驗測驗我們撰寫的運算式計算器：
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> z = "z";
Expr<int> expr = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b);
Console.WriteLine(expr);
Console.WriteLine(expr.InteractiveEval());
運行后得到輸出：
((((! ((((4) + (-3)) * ((4) - (-3))) > (x))) ? (y) : (z)) - (4)) > (x)) ? ((z) + (4)) : ((y) / (-3))
然后我們給 x、y 和 z 分別設定成 42、27 和 35，即可得到運算結果：
Parameter x: 42
Parameter y: 27
Parameter z: 35
-9
再測測運算式判等邏輯：
Expr<int> expr1, expr2, expr3;
{
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> z = "z";
expr1 = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b);
}
{
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> z = "z";
expr2 = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b);
}
{
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> w = "w";
expr3 = (c.Switch(y, w) - a > x).Switch(w + a, y / b);
}
Console.WriteLine(expr1.Equals(expr2));
Console.WriteLine(expr1.Equals(expr3));
得到輸出：
True
False
活動模式
在未來，C# 將會引入活動模式，該模式允許用戶自定義模式匹配的方法，例如：
static bool Even<T>(this T value) where T : IBinaryInteger<T> => value % 2 == 0;
上述代碼定義了一個 T 的擴展方法 Even，用來匹配 value 是否為偶數，于是我們便可以這么使用：
var x = 3;
var y = x switch
{
Even() => "even",
_ => "odd"
};
此外，該模式還可以和解構模式結合，允許用戶自定義解構行為，例如：
static bool Int(this string value, out int result) => int.TryParse(value, out result);
然后使用的時候：
var x = "3";
var y = x switch
{
Int(var result) => result,
_ => 0
};
即可對 x 這個字串進行匹配，如果 x 可以被決議為 int，就取決議結果 result，否則取 0，
后記
模式匹配極大的方便了我們撰寫出簡潔且可讀性高的高質量代碼，并且會自動幫我們做窮舉檢查，防止我們漏掉情況，此外，使用模式匹配時，編譯器也會幫我們優化代碼，減少完成匹配所需要的比較次數，最終減少分支并提升運行效率，
本文中的例子為了覆寫到全部的模式，不一定采用了最優的寫法，這一點各位讀者們也請注意，
本文中的運算式計算器全部代碼可以前往我的 GitHub 倉庫獲取：https://github.com/hez2010/PatternMatchingExpr
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/net/437839.html
標籤：C#
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