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有沒有辦法撰寫一個函式來評估函式引數接受的值是否存在于熊貓資料框中

2022-03-07 21:27:25 .NET開發

我創建了以下 pandas 資料框,它是我正在使用的資料框的縮短版本:

data = {'U.S. Custom Ports':  ['Aberdeen, WA', 'Baltimore, MD'],
        'Year': ['2017', '2018'],
        'ImportTons': ['172,000.00', '180,000.00'],
        'ExportTons': ['10,000.00', 'second_value'],
        'CoastalName': ['Pacific', 'Atlantic'],
        'City': ['Aberdeen', 'Baltimore'],
        'State': ['WA', 'MD'],
        'Difference': ['0.00', '73,000.00'],
        }

df = pd.DataFrame(data)

df

輸出此資料幀:

有沒有辦法撰寫一個函式來評估函式引數接受的值是否存在于熊貓資料框中

然后我的目標是撰寫一個帶有兩個引數(城市,州)的函式,但是

如果城市未出現在資料框中,則該函式應顯示錯誤訊息“城市不存在”。

如果城市出現但組合中沒有該州,則該函式應顯示錯誤訊息“輸入無效”。

如果城市和州組合出現在資料框中,則該函式應顯示按年份排序的城市、州、年份、ImportTons、ExportTons 和差異,最舊的年份首先顯示。

我的代碼:

def BestYears(City,State):

for index,row in df.iterrows():
    combo = (row['City'],row['State'])
    if (City != combo[0]):
        print('City does not exist')
    if (City == combo[0] and State != combo[1]):
        print('Invalid Input')
    else:    
        output_df = df[["City","State","Year","ExportTons","Difference"]].sort_values(by='Year')
        return output_df

BestYears('Baltimore','jake')
BestYears('Baltimore','MD')

它產生的輸出:

有沒有辦法撰寫一個函式來評估函式引數接受的值是否存在于熊貓資料框中

正如你所看到的,我在第一個函式呼叫中傳遞了引數 Baltimore 并帶有不正確的狀態“jake”,我希望回傳“無效輸入”,但相反,它回傳“城市不存在”以及資料框,即函式中的最后一個條件。在第二個函式呼叫中,我輸入了正確的引數,即“巴爾的摩”和“MD”,它們都存在于資料框中,但輸出也與第一個函式呼叫相同。我能否獲得關于使我的功能正常作業可能需要考慮的方向?

uj5u.com熱心網友回復:

使用布爾掩碼:

def BestYears(city, state):
    m1 = df['City'] == city
    m2 = df['State'] == state

    if ~m1.any():
        print(f"City '{city}' does not exist")
    elif ~(m1 & m2).any():
        print(f"Invalid Input: '{state}'")
    else:
        print(f"Found: '{city}, {state}'")
        # do stuff here

用法:

>>> BestYears('Boston', 'MA')
City 'Boston' does not exist

>>> BestYears('Baltimore', 'jake')
Invalid Input: 'jake'

>>> BestYears('Baltimore', 'MD')
Found: 'Baltimore, MD'

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標籤:python-3.x 熊猫 数据框

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