大家好，希望你們今天過得愉快，
我正在作業一個倍數data.frames，我必須彼此疊加，這是我期望的函式full_join來tidyverse說明我有以下資料集
name<-c("AAA","AAA","AAA")
value<-c(1:3)
tag<-c(0,0,0)
part_a<-data.frame(name,value,tag)
name<-c("AAA","AAA","AAA")
value<-c(1:3)
key<-c(1,1,1)
part_b<-data.frame(name,value,key)
我想要的輸出是這樣的：
| 姓名 | 價值 | 標簽 | 鑰匙 |
|---|---|---|---|
| AAA | 1 | 0 | 不適用 |
| AAA | 2 | 0 | 不適用 |
| AAA | 3 | 0 | 不適用 |
| AAA | 1 | 不適用 | 1 |
| AAA | 2 | 不適用 | 1 |
| AAA | 3 | 不適用 | 1 |
但相反，我得到了這個：
> full_join(part_a,part_b)
Joining, by = c("name", "value")
name value tag key
1 AAA 1 0 1
2 AAA 2 0 1
3 AAA 3 0 1
這讓我很困惑，因為我認為這個函式試圖找到共同值，然后聚合其余資料，但我真正想要的只是將所有資料dataframes放在一起，包括它們沒有共同點的列，我知道我不能使用rbind，因為此功能要求資料框具有相同的列名，如果你們能幫助我，我將不勝感激！
uj5u.com熱心網友回復：
full_join()正在合并您的資料框。由于您沒有指定要用作識別符號的列，因此它使用的是公共欄位（即name和value）。要簡單地組合資料框，您可以使用dplyr's bind_rows()：
result <- bind_rows(part_a, part_b)
請注意，還有一個bind_cols()用于將多個資料幀中的變數（即列）組合成一個資料幀。
uj5u.com熱心網友回復：
library(dplyr)
part_a |> bind_rows(part_b)
name value tag key
1 AAA 1 0 NA
2 AAA 2 0 NA
3 AAA 3 0 NA
4 AAA 1 NA 1
5 AAA 2 NA 1
6 AAA 3 NA 1
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