我創建了以下空資料框：
columns = ['Band','Tree','Foot']
rows = ['Hand', 'Foot', 'Shoulder']
df = pd.DataFrame(index=rows, columns=columns)
我想計算列和行之間的距離，目前正在使用以下代碼：
import pandas as pd
import nltk
def distance(x):
i = x.index
j = x.name
return nltk.edit_distance(i,j)
df = df.apply(distance)
但這會回傳：
| - | - |
|---|---|
| 樂隊 | 4 |
| 樹 | 4 |
| 腳 | 4 |
我希望它回傳每個單元格對應的列和行之間的距離。
| 樂隊 | 樹 | 腳 | |
|---|---|---|---|
| 手 | 1 | 4 | 4 |
| 腳 | 4 | 4 | 0 |
| 肩膀 | 7 | 7 | 7 |
我錯過了什么？
uj5u.com熱心網友回復：
edit_distance需要 2 個字串，因此您必須遍歷索引。一種選擇是應用在 上執行此操作的 lambda df：
df.apply(lambda col: [nltk.edit_distance(col.name, i) for i in col.index])
但是，我認為首先創建一個包含值的字典而不是填充 DataFrame 更簡單；然后構建一個DataFrame，如下所示：
df = pd.DataFrame({j: {i: nltk.edit_distance(i,j) for i in rows} for j in columns})
輸出：
Band Tree Foot
Hand 1 4 4
Foot 4 4 0
Shoulder 7 7 7
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