有沒有辦法從第一個 DataFrame 中洗掉所有可以在第二個 DataFrame 中找到的行并添加僅在第二個 DataFrame 中獨占的行（= XOR）？這是一個轉折點：第一個 DataFrame 有一個列，在比較程序中應被忽略。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1,2,3],
'col2': [4,5,6],
'spec': ['A','B','C']})
df2 = pd.DataFrame({'col1': [1,9],
'col2': [4,9]})
result = pd.DataFrame({'col1': [2,3,9],
'col2': [5,6,9],
'spec': ['B','C','df2']})
df1 = df1.astype(str)
df2 = df1.astype(str)
這類似于 UNION（不是 UNION ALL）操作。
結合
col1 col2 spec
0 1 4 A
1 2 5 B
2 3 6 C
和
col1 col2
0 1 4
1 9 9
到
col1 col2 spec
1 2 5 B
2 3 6 C
1 9 9 df2
uj5u.com熱心網友回復：
您可以連接并洗掉重復項：
out = (pd.concat((df1, df2.assign(spec='df2')))
.drop_duplicates(subset=['col1','col2'], keep=False))
或過濾掉公共行并連接：
out = pd.concat((df1[~df1[['col1','col2']].isin(df2[['col1','col2']]).all(axis=1)],
df2[~df2.isin(df1[['col1','col2']]).all(axis=1)].assign(spec='df2')))
輸出：
col1 col2 spec
1 2 5 B
2 3 6 C
1 9 9 df2
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