假設我有這樣的資料：
Length Width Height
100 140 100
120 150 110
140 160 120
160 170 130
170 190 140
200 200 150
210 210 160
220 220 170
現在，我想知道每列中的資料以一定的增量分布例如：如果我想查看 Length 列中的資料分布，從 100 到 160，增量為 30，并且我想看到類似的輸出
Min Max count Percentage Remaining values(out the range which we have given)
100 130 1 12.5 7
130 160 2 25 5
以及如何從中繪制條形圖？請幫忙
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用pd.cut來實作您的目標：
out = df.groupby(pd.cut(df['Length'], np.arange(100, 160 1, 30)))['Length'] \
.agg(**{'Min': 'min', 'Max': 'max', 'Count': 'count',
'Percentage': lambda x: 100 * x.size / len(df),
'Remaining': lambda x: len(df) - x.size})
print(out)
# Output
Min Max Count Percentage Remaining
Length
(100, 130] 120 120 1 12.5 7
(130, 160] 140 160 2 25.0 6
uj5u.com熱心網友回復：
IIUC，您可以使用pandas.cut：
(df.groupby(pd.cut(df['Length'], bins=[100,130,160]))
['Length'].agg(count='count')
.assign(**{'Remaining value': lambda d: len(df)-d['count'],
'Percentage': lambda d: d['count']/len(df)*100,
})
)
輸出：
count Remaining value Percentage
Length
(100, 130] 1 7 12.5
(130, 160] 2 6 25.0
對于繪圖，您可以使用許多庫自動完成。
以seaborn為例：
import seaborn as sns
sns.histplot(df, bins=[100,130,160,190,220])
輸出：
要么
sns.displot(df.melt(), x='value', col='variable',
kind='hist', bins=[100,130,160,190,220])
輸出：
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標籤：Python 熊猫 数据框 matplotlib 数据分析
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