我有這個df：
CODE MONTH PP ORDER
0 000130 01 1.8 7
1 000130 02 5.2 7
2 000130 03 4.4 7
3 000130 04 2.3 7
4 000130 05 0.6 7
.. ... .. ... ...
7 000130 08 0.0 6
8 000130 09 0.0 6
9 000130 10 0.0 6
10 000130 11 0.0 6
11 000130 12 0.8 6
[84 rows x 4 columns]
我想繪制df['PP']每 12 行的資料，所以我做了這個代碼：
plt.plot(df.iloc[0:12]['PP'],'o--',color='black')
plt.plot(df.iloc[12:24]['PP'],'o-',color='blue', marker='o')
plt.plot(df.iloc[24:36]['PP'],'o-',color='green', marker='o')
plt.plot(df.iloc[36:48]['PP'],'o-',color='yellow', marker='o')
plt.plot(df.iloc[48:60]['PP'],'o-',color='red', marker='o')
plt.plot(df.iloc[60:72]['PP'],'o-',color='orange', marker='o')
plt.plot(df.iloc[72:84]['PP'],'o-',color='brown', marker='o')
有沒有更有效的方法來做到這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以構建一個字典，將顏色映射到標記并列舉colors：
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'PP': np.random.rand(84)})
colors = ['black', 'blue', 'green', 'yellow', 'red', 'orange', 'brown']
markers = dict.fromkeys(colors[1:], ['o','-']) | {'black': ['o', '--']}
for i, color in enumerate(colors):
plt.plot(df.loc[12*i: 12*(i 1), 'PP'], linestyle=markers[color][-1],
color=color, marker=markers[color][0])
輸出：
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用plotly圖書館
import plotly.express as px
# and you can add the column separate your data on that
fig = px.line(df, x='Date & Time', y='column name', title=" test", color='column name')
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標籤：Python 熊猫 数据框 matplotlib
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