我在 python 中很菜鳥。我的字典：
my_dict:{0:['12531','1253145','251231','151315','51555'],
1:['1551','12554','454545']}
我需要將其轉換為 DataFrame：
ID Cluster
12531 0
1253145 0
251231 0
151315 0
51555 0
1551 1
12554 1
454545 1
我嘗試使用
pd.DataFrame.from_dict({(i,j):clusters[i][j]
for i in clusters.keys()
for j in clusters[i].keys()}
,columns=['Cluster','ID'])
但這不是我想要的。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以生成一個系列和explode：
(pd.Series(my_dict)
.explode()
.rename_axis('Cluster')
.reset_index(name='ID')
)
輸出：
Cluster ID
0 0 12531
1 0 1253145
2 0 251231
3 0 151315
4 0 51555
5 1 1551
6 1 12554
7 1 454545
uj5u.com熱心網友回復：
您可以修改my_dict以創建字典串列并將其傳遞給 DataFrame 建構式：
out = pd.DataFrame([{'ID': v, 'Cluster': 1 - k}
for k, lst in my_dict.items() for v in lst])
輸出：
ID Cluster
0 12531 1
1 1253145 1
2 251231 1
3 151315 1
4 51555 1
5 1551 0
6 12554 0
7 454545 0
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