我正在嘗試創建一個輸出與熊貓的 describe() 相同結果的代碼。
這就是我想出的：
我想在字典值串列中創建一個回圈來回圈函式：mean，std，...
uj5u.com熱心網友回復：
這個想法是將函式存盤在陣列中。確保不要呼叫函式 => NO括號。
import pandas as pd
import numpy as np
funcs = [np.mean, np.sum]
df = pd.DataFrame({"col": [4, 5]})
for func in funcs:
print(df["col"].aggregate(func))
uj5u.com熱心網友回復：
使用 pandas 計算您的值，然后轉換為 dict：
# example input
# df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(5,5)), columns=list('ABCDE'))
# example with count/mean/std, add all the functions you need in the list
df.agg(['count', 'mean', 'std']).to_dict('list')
例子：
{'A': [5.0, 0.5033497591814908, 0.25537079639738725],
'B': [5.0, 0.4311195890311792, 0.238291507402266],
'C': [5.0, 0.394948910648723, 0.2937879884789999],
'D': [5.0, 0.5694092003851056, 0.2733118347996942],
'E': [5.0, 0.6275597155186036, 0.17523941542284563]}
或如@smci 所指出的，如果您想自定義describe：
df.select_dtypes('number').describe(percentiles=[0.25,0.5,0.75]).to_dict('list')
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