我有一個大的測量資料，其中包含過濾后的 35O 列（例如到 A49、B0 到 B49、F0 到 F49）和一些亂數。 現在我想查看（B0 到 B49）它是否具有范圍內的值（例如：20 到 30 之間）。如果沒有，我想從測量資料中洗掉該列。
如何在 python 中使用 pandas 執行此操作？我想知道一些更快的過濾方法？
示例資料：https ://docs.google.com/spreadsheets/d/17Xjc81jkjS-64B4FGZ06SzYDRnc6J27m/edit?usp=sharing&ouid=106137353367530025738&rtpof=true&sd=true
uj5u.com熱心網友回復：
（在 Pandas 中）您可以使用函式對陣列的所有元素應用applymap函式。您還可以應用聚合操作以從整列中獲取單個值。你把這兩件事放在一起就有你想要的。
例如，您想知道給定的一組列（“B”列）是否在某個范圍內（例如 20:30）具有值。因此，您希望在元素級別驗證值，但收集列名作為輸出。
您可以使用以下代碼執行此操作。分別/逐步執行它們以了解它們在做什么。
>>> b_cols_of_interest_indx = df.filter(regex='^B').applymap(lambda x:20<x<30).any()
>>> b_cols_of_interest_indx[b_cols_of_interest_indx]
B19 True
B21 True
dtype: bool
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