我對編程很陌生，我一直在嘗試自學一些使用棒球資料進行網路抓取的原則。在下面的示例中，我試圖從 CBS Sports 中抓取與棒球隊對決、比賽時間和可能投手有關的資料。我讓球隊對決和比賽時間出現沒有問題，但可能的投手回傳“無”。
from bs4 import BeautifulSoup as Soup
import requests
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
matchups_response=requests.get('https://www.cbssports.com/mlb/schedule/',"lxml")
matchups_soup=Soup(matchups_response.text)
matchups_tables=matchups_soup.find_all('table')
#len(matchups_tables)
matchups_tables=matchups_tables[0]
rows=matchups_tables.find_all('tr')
first_data_row=rows[1]
first_data_row.find_all(True, {'class':['CellPlayerName--short']})
[str(x.string) for x in first_data_row.find_all(True, {'class':['CellPlayerName--short']})]
def parse_row(row): return [str(x.string) for x in row.find_all(True, {'class':['CellPlayerName--short']})]
list_of_parsed_rows=[parse_row(row) for row in rows[1:31]]
dfPitchers=DataFrame(list_of_parsed_rows)
print(dfPitchers)
這就是它回傳的內容：
0 1
0 None None
1 None None
2 None None
3 None None
4 None None
5 None None
6 None None
7 None None
8 None None
9 None None
10 None None
11 None None
當我使用類似的代碼并參考 {'class':['TeamName']}) OR {'class':['CellGame']})] 我得到正確的輸出：
0 1
0 Washington Houston
1 Boston Pittsburgh
2 Minnesota Tampa Bay
3 Philadelphia N.Y. Yankees
4 Milwaukee Cleveland
5 Cincinnati Texas
6 Arizona Chi. Cubs
7 San Diego San Francisco
8 Kansas City Seattle
9 L.A. Angels Colorado
10 N.Y. Mets Miami
11 Oakland L.A. Dodgers
0 WAS 0, HOU 0 - 1st
1 BOS 0, PIT 0 - 1st
2 1:05 pm
3 1:05 pm
4 4:05 pm
5 4:05 pm
6 4:05 pm
7 4:05 pm
8 4:10 pm
9 4:10 pm
10 6:40 pm
11 9:05 pm
但是對于 {'class':['CellPlayerName--short']})] 它總是回傳 None。任何幫助，將不勝感激。提前道歉，我是一個新手，但我已經搜索并搜索了這個并且找不到我可以作業的解決方案。謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
來自檔案 如果一個標簽包含不止一個東西，那么不清楚 .string 應該指什么，所以 .string 被定義為 None
而不是.string使用.text/.get_text()來得到你的結果：
def parse_row(row): return [x.text for x in row.find_all(True, {'class':['CellPlayerName--short']})]
并選擇更具體的，如果你想從網上獲得價值<a>：
def parse_row(row): return [x.a.text for x in row.find_all(True, {'class':['CellPlayerName--short']})]
輸出
| 0 | 1 |
|---|---|
| J·維蘭德 | C.愛德華茲 |
| M·凱勒 | N.皮維塔 |
| D.拉斯穆森 | B. 奧伯 |
| C.施密特 | A.諾拉 |
| C. Quantrill | B. 伍德拉夫 |
| S.霍華德 | R.桑馬丁 |
| J.斯蒂爾 | Z.戴維斯 |
| C.羅登 | M.克萊文杰 |
| L.吉爾伯特 | D.林奇 |
| A.森扎特拉 | J·蘇亞雷斯 |
| P.洛佩茲 | C.巴西特 |
| T.貢索林 | S. Manaea |
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