我的資料框中有一列，會有多個值。我只需要過濾符合我的條件的值。
例如
df
col1
Tesla
Audi
BMW-N2204281200PE
SUPRA2204241300.75CE
TATA230612133.50PE
我只需要過濾最后 3 行之類的值。它將是以字符開頭的字串，可能有符號（-，&，$）后跟字符，將有 6 位值，然后是一些價格，如 1300,1300.75，并以 PE 或 CE 結尾
我怎么能用熊貓做到這一點？另外我怎么能分割相同的符號['BMW-N','220428',1200PE], ['SUPRA','220424','1300.75CE' ]呢？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用以下正則運算式：
df['col1'].str.extract('([a-zA-Z-&$] )(\d{6})(\d (?:\.\d )?[PC]E)')
輸出：
0 1 2
0 NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN
2 BMW-N 220428 1200PE
3 SUPRA 220424 1300.75CE
4 TATA 230612 133.50PE
正則運算式演示
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