我有這個employee表模式：
id int
first_name varchar
last_name varchar
department_id int
department_name varchar
position varchar
我想按大小對部門進行排名。這有效：
select
department_id d_id,
rank() over (order by count(*) desc) r
from employees
group by department_id
我不明白為什么group by需要。如果我洗掉它，我會收到此錯誤：
column "employee.department_id" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function
LINE 2: department_id d_id,
uj5u.com熱心網友回復：
這個查詢：
select department_id d_id,
count(*) number_of_employees
from az_employees
group by department_id
為每個部門回傳 1 行，其中包含部門中的員工人數。
您的查詢使用RANK()視窗函式根據聚合函式的結果對部門進行排名count(*)：
rank() over (order by count(*) desc) r
RANK()對聚合查詢的結果進行操作（每個部門 1 行，有 2 列：department_id和count(*)），并為每個部門再回傳 1 列。
就像您將聚合查詢用作子查詢一樣：
select d_id, rank() over (order by number_of_employees desc) r
from (
select department_id d_id,
count(*) number_of_employees
from az_employees
group by department_id
) t
但您的查詢更簡單。
uj5u.com熱心網友回復：
這是對另一個問題的回答，但可能是您真正想要的。
select
department_id d_id,
count(*) count // this line can be removed
from az_employees
group by department_id
order by count(*)
having count(*) > 0 // this line can be removed, but if you for instance change zero to one one departments with more than one employee will be shown.
正如前面的答案所解釋的，group by 用于聚合。所以沒有理由詳細說明
雖然我不知道這種情況，但洗掉原始資料通常是一個壞習慣，除非從中獲得一些收益，并且排名通常僅用于稍后排序，并且可以使用原始值輕松完成。但是當然有一些情況，排名是一個很好的解決方案，但我不認為這是其中之一。
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標籤：sql PostgreSQL
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