(score,diff)= structural_similarity(original_gray,tempered_gray,full=True)
diff = (diff*255).astype("uint8")
print("SSIM:{}".format(score))
上面提到的代碼是一個程式的片段，它使用它們的 SSIM 分數匹配兩個影像。我在這里不明白的是 的函式.astype("uint8")，為什么我們要乘以diff255？
uj5u.com熱心網友回復：
想象一個代表灰度（單通道）影像的二維陣列。通常，影像資料可以通過以下兩種方式之一提供給您：
- 像素值是從 0 到 1 的浮點數，或者...
- 像素值是從 0 到 255 的整數。
有時您可能還會看到以 0 到 100 之間的百分比表示的級別，但這與上面的 (1) 基本相同。請注意，（2）只能表示 255 個灰度級，而（1）幾乎是任意精度。
有時您需要 (1) 但有 (2)，反之亦然。因為軟體或偏好或其他任何東西。
要從 (1) 轉換為 (2)，您必須乘以 255 并確保您有整數。為了使用最少的記憶體，您只需要 8 位整數，但它們有兩種形式：有符號 ( int8，范圍 -128 到 127) 和無符號 ( uint8，范圍 0 到 255)。對于影像，您總是需要未簽名的型別。
要將 (2) 轉換為 (1)，您只需除以 255，確保結果可以保存所需精度的浮點數。
因此，在您的代碼中，diff正在從浮點影像轉換為 8 位影像。
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