小于等于 1000/60 (16.6667) 的值必須具有從藍色到綠色的漸變。大于 1000/60 (16.6667) 的值必須具有從紅色到黑色的漸變。但是從 16.67 到 16.70 的值是藍色而不是紅色。為什么？如何讓它們變紅？
示例影像
import glob
import os
import subprocess
import sys
import matplotlib.colors
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageChops, ImageDraw, ImageFilter
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
np.set_printoptions(suppress=True, precision=2)
# Open image in end
def openImage(path):
imageViewerFromCommandLine = {'linux': 'xdg-open',
'win32': 'explorer',
'darwin': 'open'}[sys.platform]
subprocess.run([imageViewerFromCommandLine, path])
test_data = np.arange(16.60, 16.81, 0.01)
test_data = np.resize(test_data, (3, 7))
line_legend = (1000 / 29, 16.66, 16.00, 0)
line_legend_last = len(line_legend) - 1
# norm for colormap from 0 to 1000/29
norm = matplotlib.colors.Normalize(line_legend[line_legend_last], line_legend[0], clip=True)
# custom colors
colors = [[0.0, "lime"],
[norm(16.00), "green"],
[norm(16.66), "blue"],
[norm(16.67), "red"],
[1.0, "black"]]
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", colors)
# color bar range and labels
cbar_kws = {"orientation": "vertical",
"shrink": 1,
'extend': 'both',
"ticks": line_legend,
"drawedges": False,
}
ax = sns.heatmap(test_data, linewidths=0.1, linecolor='gainsboro', cmap=cmap, xticklabels=1, yticklabels=1, square=True,
cbar=True, annot=True, fmt='g', cbar_kws=cbar_kws, robust=True,
vmin=line_legend[line_legend_last], vmax=line_legend[0])
plt.savefig(r'D:\result_wrong_colors.png')
openImage(r'D:\result_wrong_colors.png')
影像結果
uj5u.com熱心網友回復：
在內部，顏色圖由顏色串列表示。默認情況下，該串列中有 256 種顏色。 LinearSegmentedColormap.from_list有一個引數N=來設定不同數量的顏色。根據您需要的顏色范圍有多精確，您需要更大的數字。
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", colors, N=10000)
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標籤：Python matplotlib 颜色 海运
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