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使用awk每30天將csv檔案拆分為較小的csv檔案

2022-05-16 02:08:41 .NET開發

我有一個 csv 表,其中有一列包含以天為單位的日期差異作為整數值,我想將檔案拆分為 30 天間隔,這樣第一個檔案包含列值為 0-30 的行,第二個檔案含 31-60,依此類推。如何使用 awk 或 split 命令來做到這一點?

樣本資料:

ID, creation date, answer date, difference in days
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 0
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 0

每當最后一列(difference in days)達到 30 時,我想拆分檔案,并將所有先前的行移到新檔案中。

我嘗試了這個 awk 命令,但結果不是我想要的:

awk -F, '{if($14 % 30 == 0) x="F"  i;}{print > $14/30"months.csv"}' file.csv

uj5u.com熱心網友回復:

首先我建議在這里使用整數除法而不是增加-當-除法-均勻時,考慮以下順序

1 2 3 4 7 9 10 10

并說你正在劃分大小為 5 的區間,現在如果你增加-when-divides-evenly 那將給出

1 2 3 4 7 9 - 10 - 10

所以兩組被合并為一組,因為不5存在,另一組由于重復 10 而被分成兩組。使用整數除法會給出

1 2 3 4 - 7 9 - 10 10

簡單的GNUAWK實作file.txt

1,1
2,2
3,3
4,4
7,7
9,9
10,A
10,A

然后

awk '{print > "file" int($1/5) ".txt"}' file.txt

創建file0.txt控股

1,1
2,2
3,3
4,4

file1.txt持有

7,7
9,9

file2.txt持有

10,A
10,A

解釋:int(x/y)是整數除法,它先除然后取地板。

(在 GNU Awk 5.0.1 中測驗)

uj5u.com熱心網友回復:

awk -F, 'BEGIN{ i=0; x="F"  i }{print > "months_"x".csv"}{if($4 % 30 == 0 && $4>0) x="F"  i;}' input.csv
  • BEGIN{ i=0; x="F" i }初始化ix
  • {print > "months_"x".csv"}將行復制到“months_{x}.csv”,
  • {if($4 % 30 == 0 && $4>0) x="F" i;} 僅在復制該行后,檢查列(第 4 列)是否已達到 30,然后更改x.

注意:標題只會在第一個輸出檔案中(“months_F1.csv”)

使用此輸入:

ID, creation date, answer date, difference in days
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 0
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 0
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 30
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 0
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 0
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 30

將創建以下檔案:“months_F1.csv”

ID, creation date, answer date, difference in days
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 0
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 0
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 30

和“months_F2.csv”

1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 0
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 0
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 30

uj5u.com熱心網友回復:

您沒有使用您定義的“x”變數。假設沒有必要您可以簡單地更改為,還假設感興趣的欄位是最后一個欄位

$ awk -F, '!$NF{$NF=1} {if(print > ( int(($NF-1)/30 1)"_months.csv" )}' file.csv

前 30 天將在檔案中1_months.csv,31-60 在檔案中等2_months.csv。如果月份過多,您可能需要修改腳本以關閉前幾個月。如果檔案是按日期排序的,它會更簡單。

第一部分是將 1 分配給第 0 天,因為第一部分的跨度為 31 天 (0-30),而其他部分為 30 (31-60)。

uj5u.com熱心網友回復:

樣本資料檔案.csv

1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 0
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 1
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 2
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 30
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 32
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 33
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 34
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 65
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 65
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 66
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 67
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 91

拆分.awk

BEGIN {X=1; Y=30}
{  
  if($4 > Y) { X  ; Y=X*30; }; 
  if ($4 <= Y){ print $0 >X"-file.csv"}
}

運行這個:

gawk -F, -f split.awk file.csv

結果:

cat 1-file.csv
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 0
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 1
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 2
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 30

cat 2-file.csv
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 32
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 33
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 34

cat 3-file.csv
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 65
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 65
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 66
1190, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 15:14:00.53 UTC, 67

cat 4-file.csv
610, 2017-10-24 13:57:15.91 UTC, 2017-10-24 14:58:17.77 UTC, 91

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